Un nuovo esperimento condotto da Procter & Gamble rivela che l’intelligenza artificiale non è solo uno strumento: sta diventando un vero compagno di squadra in grado di eguagliare la collaborazione umana.
Per decenni, il Santo Graal delle performance aziendali è stato il lavoro di squadra efficace. Abbiamo organizzato intere aziende sulla premessa che la collaborazione batte lo sforzo individuale e che due teste sono meglio di una. Ma cosa succede quando una di quelle “teste” è l’intelligenza artificiale?
Un notevole esperimento sul campo che ha coinvolto 776 professionisti di Procter & Gamble, e condotto dal D^3 Institute di Harvard, di cui sono membro esecutivo, ha messo radicalmente alla prova le nostre ipotesi sul lavoro di squadra, sulle competenze e sul futuro del lavoro collaborativo. I risultati suggeriscono che stiamo assistendo all’emergere di ciò che i ricercatori chiamano il “compagno di squadra cibernetico”: l’intelligenza artificiale che non si limita ad assistere ma partecipa attivamente al processo collaborativo.
Quando collaborare con l’intelligenza artificiale equivale a collaborare con gli umani
L’esperimento della P&G è stato elegantemente semplice ma profondo. Team interfunzionali di professionisti commerciali e di ricerca e sviluppo sono stati assegnati in modo casuale a lavorare su sfide reali di innovazione del prodotto in quattro diverse configurazioni: individui che lavorano da soli; tradizionali squadre di due persone; individui con IA; e team potenziati con l’intelligenza artificiale.
La scoperta principale è sorprendente: gli individui che lavorano con l’intelligenza artificiale hanno ottenuto miglioramenti misurabili delle prestazioni – guadagni di quasi il 40% – che li hanno elevati allo stesso livello dei team umani tradizionali. In altre parole, l’intelligenza artificiale sembra in grado di replicare i benefici fondamentali che da tempo attribuiamo agli esseri umani in termini di collaborazione, compreso il potere innovativo di molteplici prospettive umane.
Pensa a cosa significa. Per generazioni abbiamo strutturato le organizzazioni attorno ai team perché la collaborazione ci consente di mettere in comune competenze diverse, individuare i punti ciechi e generare soluzioni migliori rispetto a individui che lavorano da soli. Lo studio P&G mostra che l’intelligenza artificiale può fornire gli stessi vantaggi collaborativi a una singola persona.
Il vantaggio dell’intelligenza artificiale interfunzionale
Ma è qui che la storia diventa ancora più interessante. Mentre gli individui abilitati all’intelligenza artificiale potevano eguagliare i team tradizionali, i team interfunzionali potenziati dall’intelligenza artificiale hanno prodotto risultati che erano in un campionato completamente diverso. Quando i ricercatori hanno esaminato il 10% delle soluzioni migliori, ovvero le idee rivoluzionarie che potrebbero generare un reale vantaggio competitivo, i team interfunzionali potenziati dall’intelligenza artificiale avevano una probabilità tre volte maggiore di produrle.
Questo non è stato un miglioramento marginale. La combinazione di diverse competenze umane che lavorano insieme all’intelligenza artificiale ha creato un effetto moltiplicativo che né i team di soli esseri umani né gli individui abilitati all’intelligenza artificiale avrebbero potuto ottenere. Ciò suggerisce che il futuro dell’innovazione ad alto rischio non sta nel sostituire la collaborazione umana con l’intelligenza artificiale, ma nel potenziare i team interfunzionali con l’intelligenza artificiale. L’esperimento di P&G dimostra efficacemente che, proprio come l’intelligenza artificiale migliora le prestazioni dei singoli lavoratori, può fare lo stesso con interi team con risultati di qualità senza pari.
Dare accesso alle competenze mancanti e abbattere i silos
Uno dei vantaggi significativi del lavoro in team è l’accesso a competenze complementari fornite da diversi membri del team. L’esperimento ha scoperto che l’intelligenza artificiale potrebbe svolgere questo ruolo abbastanza bene.
Gli individui, sia tecnici che commerciali, quando lavorano senza intelligenza artificiale hanno creato soluzioni prevedibili che favorivano il proprio ambito di competenza. Tuttavia, gli individui che lavorano con l’intelligenza artificiale hanno prodotto soluzioni equilibrate quanto i team interfunzionali che lavorano con o senza intelligenza artificiale. Gli specialisti di ricerca e sviluppo hanno iniziato a proporre soluzioni commercialmente più valide mentre i professionisti commerciali hanno sviluppato approcci tecnicamente più validi. L’intelligenza artificiale ha funzionato da ponte, aiutando i membri del team ad accedere e integrare prospettive al di fuori delle loro competenze nel settore.
Pochi luoghi comuni aziendali vengono ripetuti così spesso come la necessità di “abbattere i silos”. Tuttavia, nella pratica, ciò rimane difficile per la maggior parte delle organizzazioni. Ora, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, le aziende saranno maggiormente in grado di cambiare radicalmente il modo in cui operano i team interfunzionali. Invece di riunire esperti che sostengono la loro prospettiva funzionale e poi scendono a compromessi, l’intelligenza artificiale consente team in cui ogni membro può pensare in modo olistico attraverso le funzioni.
Nel caso dell’esperimento P&G, il risultato sono state soluzioni dal basso più tecnicamente fattibili e commercialmente attraenti, piuttosto che accordi negoziati tra punti di vista concorrenti – semplicemente la tangibile “abbattimento dei silos” che i leader così spesso cercano e che possono solo difficilmente approssimare attraverso il rimpasto delle linee di riporto.
Per le organizzazioni alle prese con le classiche sfide della collaborazione interfunzionale – controversie territoriali, lacune comunicative e compromessi non ottimali – l’intelligenza artificiale offre un percorso verso un’autentica integrazione.
La dimensione emotiva: l’intelligenza artificiale come partner motivazionale
Questo esperimento mette in discussione anche tutto ciò che pensavamo di sapere sull’impatto della tecnologia sulla soddisfazione sul posto di lavoro. Lungi dal creare un’esperienza di lavoro fredda e meccanica, la collaborazione con l’intelligenza artificiale ha potenziato le emozioni positive in modi che rivaleggiano con il lavoro di squadra umano stesso.
I dati sono sorprendenti. Gli individui che lavorano con l’intelligenza artificiale hanno mostrato un aumento del 46% delle emozioni positive – eccitazione, energia ed entusiasmo – rispetto a quelli che lavorano da soli. Ma i team potenziati dall’intelligenza artificiale hanno sperimentato un aumento ancora più drammatico, pari al 64%, delle emozioni positive. Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale ha ridotto le emozioni negative come ansia e frustrazione di circa il 23% sia in contesti individuali che di squadra.
Ciò che rende interessante questa scoperta è che rivela che l’intelligenza artificiale ricopre un ruolo che non ci saremmo mai aspettati: quello del partner emotivamente di supporto e motivazionale. Tradizionalmente, una delle principali giustificazioni del lavoro di squadra sono stati i suoi benefici psicologici: l’energia che deriva dalla collaborazione, la riduzione dello stress derivante dalla condivisione delle responsabilità, l’entusiasmo di costruire sulle idee degli altri. L’esperimento P&G mostra che l’intelligenza artificiale può replicare molti di questi benefici emotivi.
Forse la cosa più significativa è che i partecipanti che hanno sperimentato queste risposte emotive positive hanno anche riportato aspettative significativamente più elevate per il futuro utilizzo dell’IA. Ciò crea un circolo virtuoso: le esperienze positive legate all’intelligenza artificiale guidano una maggiore adozione, che porta a capacità di interazione con l’intelligenza artificiale più sofisticate, che a loro volta generano risultati ancora migliori ed esperienze più positive.
Questa dimensione emotiva aiuta a spiegare perché l’adozione dell’IA spesso supera le aspettative iniziali una volta che le persone la utilizzano effettivamente. Non si tratta solo di miglioramenti in termini di efficienza: si tratta dell’intelligenza artificiale che rende il lavoro più piacevole e coinvolgente.
Implicazioni strategiche per i leader
Questi risultati rivelano specifici principi di progettazione organizzativa che le aziende lungimiranti dovrebbero implementare immediatamente:
Reinventa la tua architettura di innovazione. Il modello tradizionale di riunire team grandi e diversificati per ogni sfida di innovazione è ormai obsoleto. Utilizza invece team interfunzionali potenziati dall’intelligenza artificiale come unità di innovazione principale. Questi team combinano la potenza rivoluzionaria dell’intelligenza artificiale con competenze umane diversificate per produrre costantemente soluzioni innovative. Questo approccio può ridurre il sovraccarico di coordinamento dei tradizionali processi di innovazione massimizzando al tempo stesso la probabilità di generare idee di alto livello fin dall’inizio.
Trasforma le dinamiche del team interfunzionale. Smetti di tollerare la disfunzione che affligge la maggior parte dei team interfunzionali: le battaglie territoriali, le soluzioni compromesse, le infinite riunioni di coordinamento. L’intelligenza artificiale può eliminare questi punti di attrito consentendo a ciascun membro del team di pensare e contribuire oltre i confini funzionali. Non si tratta solo di aggiungere l’intelligenza artificiale ai team esistenti; si tratta di riprogettare da zero il modo in cui i team interfunzionali operano. L’intelligenza artificiale come compagno di squadra cibernetico può colmare i silos e apportare le competenze mancanti, consentendo ai team di lavorare più velocemente e meglio.
Formare collaboratori IA “a forma di T”.. I risultati di P&G rivelano che un’efficace collaborazione con l’intelligenza artificiale richiede un nuovo tipo di professionista, uno che combini una profonda esperienza nel settore con sofisticate capacità di interazione con l’intelligenza artificiale. I dipendenti non possono più fare affidamento su una conoscenza ampia e superficiale; devono approfondire le proprie competenze funzionali sviluppando al tempo stesso la capacità di “danzare” con l’intelligenza artificiale in tutti i domini. Il tratto verticale della “T” diventa ancora più critico in quanto fornisce le conoscenze sostanziali necessarie per guidare, sfidare e perfezionare i risultati dell’intelligenza artificiale. Nel frattempo, il tratto orizzontale si espande notevolmente poiché l’intelligenza artificiale consente ai professionisti di contribuire in modo significativo oltre le loro competenze principali. Questo duplice sviluppo, ovvero una specializzazione più approfondita abbinata all’estensione dei confini abilitata dall’intelligenza artificiale, crea professionisti in grado di trarre il massimo valore dalla collaborazione uomo-intelligenza artificiale.
Le aziende che sviluppano per prime queste competenze otterranno vantaggi sostenibili in termini di velocità e qualità dell’innovazione.
Ristrutturare l’economia e le tempistiche del progetto. Se una persona dotata di intelligenza artificiale riesce a eguagliare i risultati di un team tradizionale lavorando il 16% più velocemente, l’allocazione delle risorse deve essere adeguata di conseguenza. I progetti che in precedenza richiedevano mesi di coordinamento tra le funzioni possono ora essere completati da team più piccoli, potenziati dall’intelligenza artificiale, in poche settimane. Non si tratta di tagliare i costi, ma di accelerare drasticamente il time-to-market mantenendo o migliorando la qualità dell’output.
Design per l’effetto moltiplicatore emotivo. I benefici emotivi della collaborazione basata sull’intelligenza artificiale creano un vantaggio cumulativo. I dipendenti che hanno esperienze positive con l’intelligenza artificiale diventano sostenitori dell’intelligenza artificiale, promuovendo l’adozione organica in tutta l’organizzazione. Al contrario, le scarse esperienze iniziali di intelligenza artificiale creano una resistenza difficile da superare. Investi molto nei primi 90 giorni di implementazione dell’intelligenza artificiale: formazione, supporto e casi d’uso attentamente curati che garantiscono risposte emotive positive fin dall’inizio. Nella formazione, chiedi ai dipendenti di sperimentare direttamente come l’intelligenza artificiale consente loro di ottenere risultati migliori e sviluppare nuove competenze invece di temere la dequalificazione e la sostituzione.
Il futuro del lavoro collaborativo
Stiamo assistendo alle prime fasi di un cambiamento fondamentale nel modo in cui viene svolto il lavoro sulla conoscenza. L’intelligenza artificiale non si limita ad automatizzare le attività completate dai singoli lavoratori; ora è anche in grado di partecipare ai processi collaborativi che guidano l’innovazione.
Ciò non significa che la collaborazione umana diventi obsoleta. Piuttosto, suggerisce che stiamo entrando in un’era in cui le unità più potenti per la risoluzione dei problemi saranno insiemi uomo-intelligenza artificiale che combinano il meglio di entrambi i mondi: intuizione umana, creatività ed esperienza nel settore con la vasta base di conoscenza dell’intelligenza artificiale, riconoscimento di modelli e capacità di esplorare rapidamente spazi di soluzione.
Le aziende che capiranno come orchestrare questi team cibernetici – in cui l’intelligenza artificiale funziona veramente come un compagno di squadra piuttosto che come un semplice strumento – avranno un vantaggio competitivo significativo nell’economia dell’innovazione. Il futuro appartiene a coloro che padroneggiano l’arte della collaborazione uomo-macchina.
François Candelon è partner della società di private equity Seven2 e membro esecutivo del D^3 Institute di Harvard.
