Una delle conversazioni più approfondite che ho avuto di recente sull’intelligenza artificiale non è stata con politici o colleghi. Era con un gruppo di Nokia talenti all’inizio della carriera, poco più che ventenni. Ciò che risaltava era la loro impazienza. Volevano procedere più rapidamente nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per rafforzare le proprie capacità di innovazione.
Questo ha perfettamente senso. Questa generazione ha iniziato l’università quando ChatGPT è stato lanciato nel 2022. Ora rappresentano all’incirca metà di tutto l’utilizzo di ChatGPTapplicandolo a tutto, dalla ricerca al migliore processo decisionale nei lavori ad alta intensità di conoscenza.
Alcune persone temono che i rallentamenti delle assunzioni guidati dall’intelligenza artificiale lo siano impattante in modo sproporzionato lavoratori più giovani. Tuttavia, la maggiore opportunità risiede in una nuova generazione di professionisti nativi dell’intelligenza artificiale che entrano nella forza lavoro ben preparati su come la tecnologia sta trasformando ruoli, team e leadership.
Migliore connettività umana
Uno dei primi vantaggi tangibili dell’intelligenza artificiale generativa è che consente ai singoli contributori di svolgere compiti un tempo gestiti dai manager. Ricerca di Harvard Business School ha scoperto che l’accesso a Copilot ha aumentato la produttività dei dipendenti del 5% nelle attività principali. Con l’aumento della produttività e l’appiattimento delle gerarchie, i dipendenti all’inizio della carriera che utilizzano l’intelligenza artificiale hanno la possibilità di concentrarsi sui risultati, apprendere più rapidamente e contribuire a un livello più elevato.
Eppure la produttività personale non è la vera misura del progresso. Ciò che conta di più è quanto bene le squadre si comportano insieme. I vantaggi dell’intelligenza artificiale individuale creano un impatto aziendale solo quando sono in linea con gli obiettivi del team e ciò richiede maggiore trasparenza, allineamento e responsabilità.
In Nokia, ci assicuriamo che tutti abbiano obiettivi chiari e misurabili che supportino gli obiettivi dei propri team. I leader devono essere aperti riguardo ai propri obiettivi nei confronti dei propri manager e dei propri report. E tutti significa tutti. Io compreso. In questo modo gli obiettivi non riguardano solo il riconoscimento e la ricompensa. Diventano un dialogo continuo tra i leader e i loro team. È così che stiamo costruendo una cultura dell’apprendimento continuo che si basa sul feedback e sull’agilità, entrambi essenziali nell’era dell’intelligenza artificiale.
Gli esseri umani hanno il potere dell’intelligenza artificiale, non gli esseri umani contro l’intelligenza artificiale
Il vero potere dell’intelligenza artificiale sta nell’aumentare le capacità umane. Ogni ruolo ha uno scopo fondamentale, che si tratti di strategia, creatività o risoluzione di problemi tecnici, e l’intelligenza artificiale aiuta le persone a concentrarsi su questo.
Durante la pandemia di COVID-19, più di 60 chatbot sono stati distribuiti in 30 paesi per gestire le questioni di routine in materia di sanità pubblica, consentendo agli operatori sanitari di concentrarsi sull’assistenza critica dei pazienti. La maggior parte dei servizi sanitari non si è mai guardata indietro.
Lo stesso schema si applica all’interno delle aziende. Alcuni dei compiti di routine affidati ai nuovi assunti sono lavori faticosi e non un’esperienza di apprendimento. L’intelligenza artificiale ci offre la possibilità di ripensare il processo di onboarding, formazione e sviluppo della carriera.
Prendi un ingegnere all’inizio della carriera. L’onboarding può essere un processo lento di documentazione e attesa di revisioni. L’intelligenza artificiale può agire come un coach sempre attivo che fornisce indicazioni rapide e aiuta le persone a crescere. I mentori dedicano quindi meno tempo alle nozioni di base e più tempo ad aiutare gli ingegneri a risolvere problemi reali. Gli ingegneri possono anche chiedere ad agenti intelligenti di testare i loro progetti, idee e simulare potenziali risultati. In questo modo, l’intelligenza artificiale rafforza, anziché sostituire, la connessione umana tra gli ingegneri junior e i loro mentori e aiuta a sbloccare il potenziale più rapidamente.
Incoraggiare la sperimentazione e l’imprenditorialità
Durante i due decenni del superciclo di Internet (1998-2018), le start-up hanno creato trilioni di dollari in valore economico e circa la metà di tutti i nuovi posti di lavoro nel mondo. Paesi OCSE.
Asso IA abbassa le barriere per lanciare e ampliare le proprie iniziative, le aziende consolidate devono trovare nuovi modi per incoraggiare la sperimentazione, coltivare l’innovazione attraverso iterazioni rapide e offrire ai dipendenti la possibilità di commercializzare e ampliare le proprie idee.
C’è un passaggio generazionale che aumenta l’urgenza: oltre il 60% degli europei della generazione Z spera di avviare un’attività in proprio entro cinque anni, secondo un sondaggio. Per garantire questo talento, le grandi organizzazioni devono fornire gli attributi che rendono attraente l’imprenditorialità. Fornire alle persone agilità, autonomia e un processo decisionale più rapido crea un vantaggio nell’attrarre e trattenere i migliori talenti.
In Nokia, la nostra organizzazione per la tecnologia e l’intelligenza artificiale è progettata per rafforzare le capacità di innovazione, incoraggiare il pensiero imprenditoriale e fornire ai team il supporto per trasformare le idee in risultati reali.
Più coaching, meno gestione
Le analogie sportive sono spesso abusate nel mondo degli affari poiché i due mondi non si allineano perfettamente, ma l’evoluzione della leadership nel calcio d’élite offre lezioni utili. Tradizionalmente, i manager supervisionavano tutto dentro e fuori dal campo. Oggi, gli allenatori si concentrano sulla costruzione della squadra e della cultura giuste per vincere.
Luis Enrique, l’allenatore del Paris-St. La squadra di calcio tedesca, vincitrice della UEFA Champion’s League la scorsa stagione, esemplifica questo cambiamento. Ha trasformato una squadra di stelle in una squadra di stelle, evolvendo anche il suo stile di allenatore, elevando il potenziale sia individuale che collettivo.
Naturalmente, i CEO devono alternare entrambi i ruoli (come ho detto, i mondi non si allineano perfettamente): definire visione e strategia e allo stesso tempo coltivare il team e la cultura giusti per avere successo. L’intelligenza artificiale può aiutare i leader a fare entrambe le cose con maggiore concentrazione. Ci fornisce informazioni più rapide su cosa funziona, cosa no e dove i team hanno bisogno di supporto.
Ho testato questi strumenti con il mio gruppo dirigente. Utilizziamo l’intelligenza artificiale generativa per aiutarci a valutare le nostre decisioni e a capire come lavoriamo insieme. Ha rivelato schemi che forse ci eravamo sfuggiti e ci ha aiutato ad affrontare i problemi reali più rapidamente. Non sostituisce il giudizio o l’esperienza. Li supporta.
Eppure il nucleo della leadership non cambia. L’intelligenza artificiale non può creare fiducia. Non può stabilire aspettative. Non può creare una cultura che apprende, migliora e si assume la responsabilità. Questo viene ancora dalle persone. E in un mondo modellato dall’intelligenza artificiale, i leader che avranno successo saranno quelli che istruiscono, ascoltano e aiutano i team a muoversi più velocemente e con sicurezza.
La tecnologia di Nokia collega l’intelligence di tutto il mondo. All’interno dell’azienda, connettere l’intelligenza riguarda il modo in cui le persone lavorano insieme. Significa fornire ai team gli strumenti, il supporto e la cultura di cui hanno bisogno per crescere ed esibirsi con sicurezza. Collegare l’intelligenza è il modo in cui le squadre vincono.
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