I robot umanoidi basati sull’intelligenza artificiale potrebbero assumere il controllo di ampie sezioni del lavoro in fabbrica entro i prossimi cinque o dieci anni, trasformando l’industria manifatturiera, prevede il CEO di Arm Rene Haas.
Una delle forze chiave che spingono i robot umanoidi nelle fabbriche è il loro vantaggio rispetto ai bracci robotici e ad altri macchinari di automazione in uso oggi, ha affermato Haas. I robot di fabbrica tradizionali sono macchine progettate appositamente per un singolo compito, con hardware e software ottimizzati per quella funzione specifica. I robot umanoidi generici, invece, combinati con una “IA fisica” sempre più sofisticata che aiuta a navigare nel mondo reale, saranno in grado di svolgere diversi lavori al volo con rapide modifiche alle loro istruzioni.
“Penso che nei prossimi cinque anni vedrete grandi sezioni del lavoro in fabbrica sostituite da robot, e parte del motivo è che questi robot fisici basati sull’intelligenza artificiale possono essere riprogrammati in compiti diversi”, ha detto Haas a Fortune Brainstorming sull’intelligenza artificiale a San Francisco lunedì.
“Uno dei problemi che avevi con i robot di fabbrica in passato era che se si trattava di una macchina pick and place per una fabbrica, erano semplicemente ottimizzati per un compito: il software era per un compito, l’hardware era per un compito. Ora, se progetti un umanoide generico in cui il software è tutto AI e impara facendo, sostituirà completamente un vasto gruppo di operai”, ha detto.
Ciò che accade a questi lavoratori e al mercato del lavoro in generale con la proliferazione dell’intelligenza artificiale e dei robot nelle imprese è una preoccupazione crescente tra molti politici e osservatori del settore, con idee che vanno dalla riqualificazione dei lavoratori alla reddito di base universale tra le opzioni in discussione.
Haas non ha affrontato specificamente la questione occupazionale, ma ha suggerito che l’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale fisica potrebbe rimodellare le dinamiche di produzione globale, contribuendo potenzialmente a livellare il campo di gioco competitivo globale automatizzando una grande quantità di lavoro in fabbrica. “L’intelligenza artificiale fisica sarà un grande facilitatore”, ha affermato.
Haas ha anche indicato i veicoli autonomi di Waymo come un primo indicatore del potenziale dell’intelligenza artificiale fisica.
Ha affermato che la prossima generazione di sistemi autonomi potrebbe richiedere ancora meno hardware. Mentre le attuali auto a guida autonoma sono dotate di radar e telecamere che rilevano l’ambiente circostante, le future iterazioni che utilizzano modelli di intelligenza artificiale più avanzati potrebbero funzionare con meno sensori, basandosi sull’intelligenza artificiale piuttosto che su una raccolta esaustiva di dati per prendere decisioni.
La catena di fornitura dei semiconduttori presenta “molti singoli punti di guasto”
Arm, che non produce né vende i propri chip, progetta e concede in licenza l’architettura utilizzata nei processori realizzati da aziende tra cui Qualcomm E Mela. Patatine fritte basati sui progetti di Arm sono utilizzati ovunque, dagli smartphone ai frigoriferi, alle automobili e ai server, e la maggior parte delle persone utilizza dai 50 ai 100 chip Arm sulla propria persona o nelle proprie case, ha affermato Haas.
L’uso diffuso e la quota di mercato testimoniano l’efficienza energetica e le prestazioni che hanno reso così popolare il design dei chip di Arm. Ma aumenta anche i rischi per la catena di fornitura dei semiconduttori.
Interrogato su questa vulnerabilità, Haas ha riconosciuto l’estrema concentrazione del mercato all’interno del settore e ha osservato che diverse grandi aziende controllano ciascuna parti vitali della catena di fornitura dei semiconduttori: “La catena di fornitura dei semiconduttori ha molti punti deboli. C’è TSMC, che si trova in una parte del mondo ovviamente molto interessante dal punto di vista geopolitico. C’è anche un dispositivo molto sofisticato che deve entrare in queste fabbriche e che proviene da un’azienda sul pianeta… chiamato ASML.”
Negli ultimi anni, la pandemia di Covid-19 ha messo in luce alcune di queste fragilità della catena di approvvigionamento, quando la carenza di chip ha impedito ai consumatori di procurarsi le chiavi delle auto nuove per settimane. Quella crisi, ha detto Haas, era “solo una funzione della catena di fornitura dei semiconduttori che ha molti punti deboli”.
Haas ha affermato che l’intero settore sta “imparando a convivere” con la concentrazione del rischio.
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