Il 9 dicembre, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump annunciato che gli Stati Uniti avrebbero consentito l’esportazione dei processori Nvidia H200 in Cina, soggetti a una commissione del 25% su tutte le vendite. La mossa ha avuto ripercussioni nell’establishment americano, con molti (inclusa la senatrice Elizabeth Warren) ricarica che Trump sta “svendendo” la sicurezza nazionale.
Non c’è carenza di tale quadro competitivo o a somma zero quando si tratta dello spazio globale dell’intelligenza artificiale. Infatti, mentre Anthropic sì sottolineato Per la sicurezza dell’intelligenza artificiale in patria, il co-fondatore e CEO dell’azienda, Dario Amodei, ha alimentato la storia di una corsa agli armamenti all’estero, sostenendo che i controlli sulle esportazioni sono essenziali per rallentare lo sviluppo della Cina e garantire che gli Stati Uniti vincano la corsa all’intelligenza artificiale. Allo stesso modo, Chip era autore Chris Miller sostiene che i controlli sulle esportazioni di chip statunitensi, come ad esempio divieto sulla vendita alla Cina delle GPU più avanzate come le NVIDIA H100, sono “riusciti… (rallentando) in modo significativo la crescita della capacità di produzione di chip della Cina”. Anzi, Trump stesso dichiarato a luglio l’America ha iniziato la corsa all’intelligenza artificiale e la vincerà.
Tali argomentazioni suggeriscono che le due grandi potenze sono impegnate in una gara a due giocatori – in cui uno vincerà e l’altro perderà – e che il vincitore otterrà vantaggi significativi a scapito del perdente. Tuttavia, dal punto di vista della scelta razionale, la “corsa all’intelligenza artificiale” è un termine improprio. Una gara a due coinvolge tipicamente un ambiente caratterizzato da una risorsa rivale (di cui non possono godere entrambe le parti) che non è escludibile (nessun giocatore può facilmente impedire all’altro di usarla), e i giocatori competono su chi sarà il primo a quella risorsa.
Nel film del 1955, Ribelle senza causaJim Stark (James Dean) corre verso un dirupo contro il suo nemico Buzz (Corey Allen). Se entrambi gli adolescenti guidano dritto, muoiono entrambi. Perde chi sterza per primo. Se un pilota sterza e l’altro continua a correre verso il bordo del precipizio, nessuno dei due può migliorare la propria posizione cambiando strategia: questo lo chiamiamo equilibrio di Nash. Questo risultato non è cooperativo: se uno sterza, l’altro dovrebbe correre; ma se uno passa alla corsa, l’altro dovrebbe sterzare.
L’ecosistema geopolitico dell’IA non è così. L’uso di modelli di intelligenza artificiale è escludibile: in effetti, l’anno scorso Sam Altman ha deciso di farlo escludere Utenti cinesi del GPT di OpenAI, ma tale utilizzo non è strettamente rivale (i modelli di DeepSeek sono rilasciati con licenze open source e possono essere eseguiti localmente da chiunque). Le implementazioni di un modello sono probabilmente rivali, in quanto l’utente marginale impone un costo energetico/dati, ma non è stata questa la preoccupazione motivante della decisione di Altman: escluso Utenti cinesi perché credeva che gli Stati Uniti non dovessero collaborare con la Cina.
Quindi forse la tesi è che vendere chip alla Cina incoraggerebbe Pechino e peggiorerebbe la situazione degli Stati Uniti. Tuttavia, ciò ignora i benefici maturati dalle normali famiglie della classe media statunitense attraverso un maggiore accesso ai principali prodotti elettronici a prezzi più bassi, o il volume di indebitamento offerto dalla dipendenza globale dal panorama tecnologico americano.
Alcuni economisti definiscono una situazione caratterizzata da risorse non rivali ma escludibili, invece che da risorse rivali ma non escludibili, come una “caccia al cervo”, ispirandosi ad una parabola del filosofo Jean-Jacques Rousseau. Un discorso sulla disuguaglianza. Consideriamo un gruppo di cacciatori che possono scegliere di cacciare insieme una grande preda (il cervo) o da soli una piccola preda (il coniglio). Il trucco è che possono catturare il cervo solo se collaborano, mentre ognuno può cacciare un coniglio da solo. Questo gioco ha due equilibri di Nash: o lavoriamo insieme per cacciare il cervo, oppure lavoriamo ciascuno da solo per catturare un singolo coniglio. Eppure uno di questi equilibri è migliore dell’altro: dovremmo lavorare insieme per cacciare il cervo.
La competizione globale basata sull’intelligenza artificiale assomiglia più a una caccia al cervo che a una corsa. Che si tratti di politica, governance o commercio, la cooperazione tra paesi può produrre maggiori vantaggi rispetto al lavoro isolato. Al contrario, un’interruzione della comunicazione genera sfiducia, che potrebbe dar luogo a errori dannosi, come una spirale di escalation derivante dalla sopravvalutazione della minaccia posta dall’altra parte, o un dispiegamento sconsiderato dell’intelligenza artificiale nei conflitti. Il “cervo” nel gioco dell’IA tra Stati Uniti e Cina, quindi, risiede in parte nella prevenzione reciproca di tali errori e nei guadagni derivanti dallo sviluppo commerciale reciprocamente vantaggioso dell’IA a beneficio del pubblico più ampio.
Esistono molte sfide comuni che la Cina, gli Stati Uniti e il mondo devono affrontare, dalla manipolazione, inganno e coercizione dell’intelligenza artificiale, allo spostamento del lavoro causato dall’implementazione dell’intelligenza artificiale nella forza lavoro. Tale cooperazione reciprocamente vantaggiosa richiede fiducia, trasparenza e cooperazione, in contrapposizione a una politicizzazione irregolare: è così che passiamo dalla caccia al coniglio alla caccia al cervo.
Per arrivarci, i politici devono cercare di coltivare efficaci istituzioni multilaterali di governance dell’IA, compresa la creazione e il monitoraggio di meccanismi di risoluzione delle controversie. Il capitale contrattuale emerge anche attraverso allineamenti non convenzionali di potenze di medie dimensioni, ciascuna con le proprie nicchie distintive.
Ad esempio, L’Arabia Saudita, ricca di energia, si sta impegnando per diventare il terzo mercato di intelligenza artificiale più grande al mondo, mentre i principali attori in Francia e Israele si impegnano a guidare le applicazioni specializzate di intelligenza artificiale. Con la sua immensa popolazione e la crescente enfasi posta sull’istruzione, l’India si preannuncia tra i principali fornitori di talenti nel campo dell’ingegneria e dell’informatica.
L’ordine internazionale sta diventando sempre più multipolare e il mondo dell’intelligenza artificiale non fa eccezione. Invece di cercare di “vincere la corsa all’intelligenza artificiale” ad ogni costo contro il rivale, sia gli Stati Uniti che la Cina dovrebbero costruire ponti e cercare un terreno comune con amici e rivali.
Questo saggio è adattato dal prossimo libro degli autori, Geopolitica dell’intelligenza artificialeche sarà pubblicato nel 2026 dalla Cambridge University Press come parte della serie Elements.
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