Ciao e benvenuti a Eye on Ai. In questa edizione … i media si preparano con AI; Trump ordina gli sforzi di sicurezza degli AI di rifocalizzare sulla lotta al “pregiudizio ideologico”; La formazione distribuita sta guadagnando una trazione crescente; L’intelligenza artificiale sempre più potente potrebbe ribaltare le scale verso il totalitarismo.
L’intelligenza artificiale è potenzialmente dirompente per i modelli di business di molte organizzazioni. In pochi settori, tuttavia, è una minaccia apparentemente esistenziale come il settore delle notizie. Questo sembra essere il business in cui mi trovo, quindi spero che perdonerai una newsletter un po ‘autoindulgente. Ma le notizie dovrebbero avere importanza a tutti noi poiché una stampa libera funzionante svolge un ruolo essenziale nella democrazia, che ha conformi al pubblico e contribuendo a mantenere il potere di tenere conto. E, ci sono alcune somiglianze tra il modo in cui i dirigenti sono – e criticamente, non sono – indirizzando le sfide e le opportunità che l’IA presenta che anche i leader aziendali in altri settori possono imparare.
La scorsa settimana, ho trascorso una giornata in una conferenza dell’Aspen Institute intitolato “AI & News: Charting the Course”, che è stato ospitato presso la sede di Reuters a Londra. Alla conferenza hanno partecipato i migliori dirigenti di un certo numero di organizzazioni giornalistiche nel Regno Unito ed europee. È stato tenuto sotto le regole della Chatham House, quindi non posso dirti chi ha detto esattamente cosa, ma posso trasmettere ciò che è stato detto.
Strumenti per giornalisti ed editori
I dirigenti delle notizie hanno parlato dell’utilizzo principalmente in prodotti rivolti internamente per rendere i loro team più efficienti. L’intelligenza artificiale sta aiutando a scrivere titoli ottimizzati per i motori di ricerca e tradurre contenuti, permettendo di essere organizzazioni Raggiungi un nuovo pubblico In luoghi non hanno tradizionalmente servito, anche se la maggior parte ha enfatizzato il mantenimento degli umani nel ciclo per monitorare l’accuratezza.
Un editor ha descritto l’aria condizionata per produrre automaticamente brevi articoli da comunicati stampa, liberando i giornalisti per report più originali, mantenendo al contempo i redattori umani per il controllo di qualità. I giornalisti stanno anche usando AI per sintetizzare i documenti e analizzare set di dati di grandi dimensioni, come discariche di documenti governativi e immagini satellitari, a base di giornalismo investigativo che sarebbe difficile senza questi strumenti. Questi sono buoni casi d’uso, ma comportano un impatto modesto, soprattutto nel rendere i flussi di lavoro esistenti più efficienti.
Bottom-Up o dall’alto verso il basso?
C’è stato un dibattito attivo tra i leader e i tecnici della redazione presenti sul fatto che le organizzazioni giornalistiche debbano adottare un approccio dal basso verso l’alto: pubblicare strumenti di intelligenza artificiale generativi nelle mani di ogni giornalista ed editore, consentendo a queste persone di eseguire la propria analisi dei dati o “Codice vibrante” Widget basati sull’intelligenza artificiale per aiutarli nel loro lavoro o se gli sforzi dovrebbero essere top-down, con i progetti che danno la priorità alla direzione.
L’approccio dal basso verso l’alto ha un merito: democratizza l’accesso all’IA, autorizza i dipendenti in prima linea che spesso conoscono i punti deboli e spesso possono individuare buoni casi d’uso prima che i dirigenti di alto livello possano e liberano i talenti degli sviluppatori di intelligenza artificiale per essere spesi solo su progetti più grandi, più complessi e potenzialmente più strategicamente importanti.
L’aspetto negativo dell’approccio dal basso verso l’alto è che può essere caotico, rendendo difficile per l’organizzazione garantire il rispetto delle politiche etiche e legali. Può creare un debito tecnico, con strumenti che vengono costruiti al volo che non possono essere facilmente mantenuti o aggiornati. Un editore si è preoccupato di creare una redazione a due livelli, con alcuni redattori che abbracciano la nuova tecnologia e altri che sono rimasti indietro. Inoltre, il bottom-up non assicura che le soluzioni generino il miglior ritorno sugli investimenti: una considerazione chiave poiché i modelli AI possono diventare rapidamente costosi. Molti hanno chiesto un approccio equilibrato, sebbene non vi fosse consenso su come raggiungerlo. Dalle conversazioni che ho avuto con i dirigenti in altri settori, questo dilemma è familiare in tutti i settori.
Attenzione per mettere a repentaglio la fiducia
Gli abiti delle notizie sono anche cauti nella costruzione di strumenti AI rivolti al pubblico. Molti hanno iniziato a usare l’intelligenza artificiale per produrre riassunti a punta di articoli che possono aiutare i lettori impegnati e sempre più impazienti. Alcuni hanno costruito chatbot AI che possono rispondere a domande su un particolare sottoinsieme stretto della loro copertura, come storie sulle Olimpiadi o cambiamento climatico—Ma hanno avuto la tendenza ad etichettare questi come “esperimenti” per aiutare a flag ai lettori che le risposte potrebbero non essere sempre accurate. Pochi sono andati oltre in termini di contenuto generato dall’IA. Si preoccupano che le allucinazioni prodotte da Gen Ai non si fidano della precisione del loro giornalismo. I loro marchi e le loro attività alla fine dipendono da quella fiducia.
Coloro che esitano andranno persi?
Questa cautela, sebbene comprensibile, è essa stessa un rischio colossale. Se le stesse organizzazioni di notizie non utilizzano l’IA per sintetizzare le notizie e renderle più interattive, le aziende tecnologiche lo sono. Le persone si rivolgono sempre più ai motori di ricerca AI e ai chatbot, tra cui perplessità, Opens’s Chatgpt e Google’s Gemini e le “panoramiche di intelligenza artificiale” che Google ora fornisce in risposta a molte ricerche e molti altri. Diversi dirigenti delle notizie alla conferenza hanno affermato che “disintermediazione” – la perdita di una connessione diretta con il loro pubblico – è stata la loro più grande paura.
Hanno motivo di preoccuparsi. Molte organizzazioni di notizie (incluso Fortuna) sono almeno in parte dipendenti dalla ricerca di Google per portare il pubblico. Un recente studio di Tollbit—Che vende software che aiutano a proteggere i siti Web dai crawler Web, alzando che le tariffe di clic per le panoramiche di AI di Google erano inferiori del 91% rispetto a una tradizionale ricerca di Google. (Google non ha ancora utilizzato panoramiche di intelligenza artificiale per le query di notizie, anche se molti pensano che sia solo una questione di tempo.) Altri studi sui tassi delle tariffe dalle conversazioni di chatbot sono ugualmente abissali. Cloudflareche si offre anche di aiutare a proteggere gli editori di notizie da Web Rappling, Ho trovato quello Openi ha raschiato un sito di notizie 250 volte per ogni pagina di riferimento che ha inviato quel sito.
Finora, le organizzazioni giornalistiche hanno risposto a questa minaccia potenzialmente esistenziale attraverso un mix di respingimento legale: il New York Times ha citato in giudizio Openai per violazioni del copyright, mentre Dow Jones e il New York Post hanno citato in giudizio la perplessità—E partenariati. Tali partnership hanno coinvolto accordi pluriennali a sette cifre per contenuti di notizie. (Fortuna Ha una partnership sia con perplessità che con Prorata.) Molti dirigenti della conferenza hanno affermato che gli accordi di licenza sono stati un modo per realizzare entrate dai contenuti che le aziende tecnologiche avevano già già “rubato”. Hanno anche visto le partnership come un modo per costruire relazioni con le aziende tecnologiche e sfruttare le loro competenze per aiutarli a costruire prodotti di intelligenza artificiale o formare il proprio personale. Nessuno ha visto le relazioni particolarmente stabili. Erano tutti consapevoli del rischio di diventare eccessivamente dipendenti dalle entrate delle licenze di intelligenza artificiale, essendo stati bruciati in precedenza quando l’industria dei media ha permesso a Facebook di diventare un importante fattore di traffico e delle entrate pubblicitarie. Più tardi, quei soldi sono svaniti praticamente durante la notte quando Meta Il CEO Mark Zuckerberg ha deciso, dopo le elezioni presidenziali statunitensi del 2016, di de-enfatizzare le notizie nei feed delle persone.
Una Ferrari alimentata dall’intelligenza artificò a un carrello di cavallo
I dirigenti hanno riconosciuto la necessità di costruire relazioni di pubblico dirette che non possono essere disintermediate dalle società di intelligenza artificiale, ma pochi avevano chiari strategie per farlo. Un esperto della conferenza ha affermato senza mezzi termini che “l’industria delle notizie non sta prendendo sul serio l’intelligenza artificiale”, concentrandosi sull’adattamento incrementale piuttosto che sulla trasformazione strutturale “. Ha paragonato gli approcci attuali a un processo in tre fasi che aveva “una Ferrari alimentata dall’intelligenza artificiale” ad entrambe le estremità, ma “un cavallo e un carrello nel mezzo”.
Lui e un altro consulente del settore dei media hanno esortato le organizzazioni giornalistiche ad allontanarsi dalla strutturazione del loro approccio alle notizie su “articoli”. Invece, hanno incoraggiato i dirigenti a pensare ai modi in cui il materiale di origine (dati pubblici, trascrizioni di intervista, documenti ottenuti da fonti, filmati video grezzi, registrazioni audio e notizie d’archivio) potrebbero essere trasformati in una varietà di output-podcast, video a breve termine, riassunti a punta di proiettile o sì, un articolo di notizie tradizionale-per adattarsi a tasti del pubblico sulla mosca mediante AI. Hanno anche esortato le organizzazioni giornalistiche a smettere di pensare alla produzione di notizie come un processo lineare e iniziare a pensarci più come un ciclo circolare, forse in cui non c’era umano nel mezzo.
Una persona alla conferenza ha affermato che le organizzazioni giornalistiche dovevano diventare meno insulari e guardare più da vicino le intuizioni e le lezioni di altri settori e il modo in cui si stavano adattando all’IA. Altri hanno affermato che potrebbe richiedere startup – forse incubate dalle stesse organizzazioni di notizie – per pioniere nuovi modelli di business per l’età dell’intelligenza artificiale.
La posta in gioco non potrebbe essere più alta. Mentre l’intelligenza artificiale pone sfide esistenziali al giornalismo tradizionale, offre anche opportunità senza precedenti per espandere la portata e potenzialmente riconnettersi con il pubblico che hanno “disattivato le notizie”, se i leader sono abbastanza audaci da reinventare quali notizie possono essere nell’era dell’IA.
Con ciò, ecco altre notizie di intelligenza artificiale.
Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahn
Correzione: Martedì edizione di Eye On AI della scorsa settimana Identificato erroneamente il paese in cui TrustPilot ha sede. È la Danimarca. Inoltre, una notizia in quell’edizione ha identificato erroneamente il nome della startup cinese dietro il modello di AI virale Manus. Il nome dell’avvio è l’effetto farfalla.
Questa storia era originariamente presente su Fortune.com
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