La maggior parte dell’istruzione superiore ha un’intelligenza artificiale al contrario. Invece di evolvere i programmi di studio per preparare gli studenti a una forza lavoro basata sull’intelligenza artificiale, alcune università hanno limitato l’uso dell’intelligenza artificiale, principalmente per paura di imbrogli e abusi. L’intelligenza artificiale non ha creato comportamenti imbrogliatori; ha semplicemente cambiato il metodo e sì, lo ha reso più semplice. In molti casi, le scuole stanno lasciando le politiche sull’IA ai professoriil che spesso porta a confusione tra gli studenti poiché le regole variano ampiamente all’interno della stessa scuola. Ma limitare o scoraggiare l’uso di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, che possono migliorare significativamente la produttività se utilizzati correttamente, rivela un malinteso fondamentale tra le università non solo sull’evoluzione della tecnologia moderna, ma anche sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’economia.
Considera l’analogia: i college operavano da generazioni Google ricerche, che certamente vengono utilizzate per imbrogliare, ma migliorano anche significativamente l’apprendimento. Immagina se le università richiedessero che gli studenti facciano affidamento esclusivamente sulle biblioteche fisiche per le loro ricerche, anche con l’abbondanza di conoscenza digitale a portata di mano. Le attuali restrizioni sull’intelligenza artificiale rispecchiano lo stesso rifiuto di adattarsi. Quel che è peggio, minano il principio fondamentale delle università: preparare i giovani adulti alle carriere professionali nel mondo reale.
Fortunatamente, l’esitazione nell’IA nel mondo accademico non è universale. Stato dell’Ohio ha incorporato l’intelligenza artificiale nei suoi programmi di studio per garantire la fluidità degli studenti entro la laurea. IL Scuola di Giurisprudenza dell’USF consente agli studenti di utilizzare l’intelligenza artificiale nell’analisi e nella ricerca giuridica in modo che possano sviluppare competenze nel mondo reale e prepararsi per il futuro della pratica legale.
Si tratta di passi promettenti verso un’istruzione moderna, ma abbiamo ancora bisogno di un’adozione più universale dell’IA.
Un mercato del lavoro impegnativo
A complicare le cose, i neolaureati e i futuri laureati stanno entrando in uno dei mercati del lavoro più impegnativi degli ultimi cinque anni, come previsto dalla NACE. È recente Si prevede l’indagine Outlook 2026 un aumento solo dell’1,6% nelle assunzioni per la Classe del 2026 rispetto alla Classe del 2025, che hanno presentato più domande rispetto all’anno precedente ma ha ricevuto meno offerte di lavoro. Il rallentamento delle assunzioni, la riduzione dei ruoli entry-level e la crescente concorrenza significano che gli studenti hanno bisogno di ogni vantaggio possibile. Man mano che emergono nuovi lavori che richiedono competenze in materia di intelligenza artificiale, tale vantaggio risiede sempre più nella comprensione e nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale in modo efficace.
La realtà è che i datori di lavoro stanno aumentando le aspettative di performance e contano sul fatto che i dipendenti facciano di più con meno in un clima economico difficile. Tuttavia, permane una chiara disconnessione tra le politiche universitarie e le esigenze della forza lavoro. L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale è ora l’elemento di differenziazione. Per i laureati che lasciano le classi in cui gli strumenti di intelligenza artificiale non erano consentiti o non erano formalmente inclusi nei programmi di studio, il divario tra le loro competenze e ciò che i datori di lavoro si aspettano continuerà ad ampliarsi.
Le abilità dell’intelligenza artificiale sono ora la posta in gioco
L’intelligenza artificiale è già integrata nella forza lavoro, anche a livello entry-level, in tutti i settori. I datori di lavoro vedono l’intelligenza artificiale come uno strumento prezioso per la ricerca, la scrittura, la codifica, l’analisi dei dati e una gamma sempre più ampia di attività quotidiane. Considerare Progetto Mercury di OpenAI dove la società ha assunto più di 100 ex banchieri d’investimento per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale a gestire il “lavoro duro” degli analisti junior. I datori di lavoro ora richiedono ai candidati di lavorare più velocemente e in modo più efficiente, rendendo l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale un’aspettativa di base piuttosto che un “bonus”.
Ne abbiamo già visti diversi esempi. Lo ha annunciato il CEO di Shopify che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale è ora un’aspettativa di base e che le prestazioni e le revisioni tra pari includeranno criteri relativi all’intelligenza artificiale. I dirigenti di Microsoft hanno iniziato a valutare i dipendenti in base al modo in cui utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale. Ma c’è una ragione per cui il cambiamento dell’intelligenza artificiale sta avvenendo in tutti i settori. Nel settore sanitario, aiuta con la diagnostica e l’imaging medico. Nei servizi finanziari, rafforza i confronti e le analisi di mercato. L’intelligenza artificiale aumenta l’efficienza e alimenta innumerevoli flussi di lavoro moderni e sistemi interni in tutti i settori e nella vita quotidiana delle persone.
I dipendenti di oggi pronti per l’intelligenza artificiale non portano solo competenze tecniche: lavorano in modo più intelligente, si sentono più soddisfatti e contribuiscono in modo più efficace. In effetti, a sondaggio globale su Slack ha scoperto che i dipendenti che utilizzano quotidianamente l’intelligenza artificiale dichiarano di essere il 64% più produttivi e l’81% più soddisfatti del proprio lavoro rispetto ai colleghi che non utilizzano l’intelligenza artificiale.
Inoltre, l’intelligenza artificiale sul posto di lavoro incarna la premessa stessa del “futuro del lavoro”, in cui i progressi tecnologici stanno rimodellando la natura di molti ruoli. La tradizionale scala di carriera, in cui i lavori entry-level iniziano con compiti di routine e gradualmente sviluppano competenze, sta cambiando. Man mano che l’intelligenza artificiale assume sempre più questi compiti fondamentali, il livello dei ruoli entry-level è in aumento. Questo non è senza precedenti; è una parte naturale dell’evoluzione sociale e tecnologica, proprio come la posta elettronica e i fogli di calcolo hanno eliminato le attività di archiviazione e dattilografia.
Ciò significa che le università devono adattarsi con la stessa rapidità con cui la forza lavoro si sta trasformando.
Cosa dovrebbe fare l’istruzione superiore
Piuttosto che limitare l’uso dell’intelligenza artificiale e concentrarsi sui potenziali illeciti, le università dovrebbero aiutare gli studenti a sviluppare competenze sull’intelligenza artificiale per prepararli al lavoro e incoraggiare i professori a incorporare l’intelligenza artificiale nei loro corsi.
Questo può essere istituito da:
- Integrare l’intelligenza artificiale nei programmi di studio e offrire le migliori pratiche in modo che gli studenti acquisiscano competenze pratiche, etiche e applicate.
- Insegnare agli studenti come utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare, non sostituire, il pensiero critico e l’analisi originale. Ad esempio, richiedendo agli studenti di inviare le loro bozze iniziali, suggerimenti di intelligenza artificiale e registri di ragionamento insieme al lavoro finale per dimostrare come hanno aggiunto valore oltre ciò che l’intelligenza artificiale ha generato.
- Formare i professori sugli strumenti di intelligenza artificiale per capire come possono rafforzare l’insegnamento, la valutazione e la ricerca.
- Collabora con datori di lavoro e fornitori di tecnologia per allineare i corsi con le aspettative del mondo reale e con i requisiti di lavoro entry-level in rapida evoluzione.
Il cambiamento è inevitabile. Concentriamo gli sforzi sull’insegnamento dell’uso responsabile dell’intelligenza artificiale e su un migliore allineamento dell’istruzione con la forza lavoro odierna, in modo che gli studenti abbiano la possibilità di lavorare in modo più intelligente, pensare in modo critico e adattarsi a nuovi modi di lavorare.
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