Ali Ghodsi, CEO e cofondatore della società di data intelligence Databricks, scommette che la sua startup privata può essere l’ultima aggiunta al club di valutazione da trilioni di dollari.
Ad agosto, Ghodsi ha detto al Giornale di Wall Streetche credeva a Databricks, con cui secondo quanto riferito è in trattativeraccogliere fondi per una valutazione di 134 miliardi di dollari, aveva “la possibilità di diventare un’azienda da trilioni di dollari”. Martedì, alla conferenza Brainstorm AI di Fortune a San Francisco, ha spiegato come sarebbe successo, delineando una “triade” di aree di crescita per innescare la prossima fase di crescita dell’azienda.
Il primo è l’ingresso nel mercato dei database transazionali, il territorio tradizionale dei grandi operatori aziendali Oracoloche secondo Ghodsi è rimasta sostanzialmente “la stessa per 40 anni”. All’inizio di quest’anno, Databricks ha lanciato un’offerta basata su collegamenti chiamata Lakebase, un database operativo ottimizzato per gli agenti AI, nel tentativo di catturare parte di questo mercato.
L’azienda sta inoltre assistendo a una crescita guidata dall’aumento della codifica basata sull’intelligenza artificiale. “Oltre l’80% dei database lanciati su Databricks non vengono lanciati da esseri umani, ma da agenti di intelligenza artificiale”, ha affermato Ghodsi. Poiché gli sviluppatori utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per la “codifica delle vibrazioni”, ovvero costruendo rapidamente software con comandi in linguaggio naturale, tali applicazioni necessitano automaticamente di database e Ghodsi stanno passando per impostazione predefinita alla piattaforma Databricks.
“Questo è semplicemente un enorme fattore di crescita per noi. Penso che se lo facessimo, forse potremmo arrivare fino a un trilione”, ha detto.
La seconda area di crescita è Agent Bricks, la piattaforma di Databricks per la creazione di agenti AI che funzionano con dati aziendali proprietari.
“Ora è una comodità avere un’intelligenza artificiale che abbia una conoscenza generale”, ha detto Ghodsi, ma “è molto difficile ottenere un’intelligenza artificiale che funzioni davvero e comprenda i dati proprietari che si trovano all’interno dell’azienda”. Ha indicato il Banca reale del Canadache ha creato, ad esempio, agenti di intelligenza artificiale per analisti di ricerca azionaria. Ghodsi ha affermato che questi agenti sono in grado di raccogliere automaticamente chiamate sugli utili e informazioni aziendali per mettere insieme rapporti di ricerca, riducendo “molti giorni di lavoro a pochi minuti”.
E infine, il terzo pezzo del puzzle di Ghodsi prevede la creazione di applicazioni su questa infrastruttura, con gli sviluppatori che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per creare rapidamente applicazioni che girano su Lakebase e che vengono poi alimentate da agenti di intelligenza artificiale. “Per ottenere la tripletta è anche avere delle app in più. Ora hai app che sono codificate con il database, Lakebase e con gli agenti”, ha detto Ghodsi. “Questi sono tre nuovi vettori per noi.”
Ghodsi non ha fornito un calendario per raggiungere l’obiettivo di trilioni di dollari. Attualmente solo poche aziende hanno raggiunto questo traguardo, tutte quotate in borsa. Nel settore tecnologico piace solo ai grandi giganti della tecnologia Mela, Microsoft, Nvidia, Alfabeto, AmazzoniaE Meta sono riusciti a superare la soglia dei trilioni di dollari.
Per raggiungere questo livello sarebbe necessario che Databricks, che dovrebbe essere quotata in borsa all’inizio del 2026, aumentasse la sua valutazione di circa sette volte rispetto al livello attuale riportato. Parte di questo viaggio includerà probabilmente anche l’attesa IPO, ha detto Ghodsi.
“Ci sono enormi vantaggi, pro e contro. Ecco perché non siamo super religiosi al riguardo”, ha detto Ghodsi quando gli è stato chiesto di una potenziale IPO. “Ad un certo punto ci pubblicheremo in borsa. Ma per noi non è un grosso problema.”
L’azienda potrebbe quotarsi in borsa l’anno prossimo? Forse, rispose Ghodsi.
