Ciao e benvenuto su Eye on AI. In questa edizione….Approfondimenti da Fortune Brainstorm AI San Francisco…Disney investe 1 miliardo di dollari in OpenAI e concede in licenza il suo IP alla società… OpenAI debutta con GPT-5.2 nel tentativo di mettere a tacere le preoccupazioni dei suoi rivali…Oracolo le azioni crollano.
Ciao, sono Jeremy qui. Sono ancora in fermento Fortune Brainstorming AI San Franciscoavvenuto all’inizio di questa settimana. Avevamo una formazione favolosa incluso Brad Lightcapdirettore operativo di OpenAI, Google Il CEO di Cloud, Thomas Kurian, Intuito L’amministratore delegato Sasan Goodarzi, Exelon Il CEO Calvin Butler, il CEO di Databricks Ali Ghodsi, il CEO di Rivian RJ Scaringe, il CEO di Insitro Daphne Koller e molti altri. Abbiamo anche avuto una conversazione approfondita sugli impatti dell’intelligenza artificiale con l’attore, regista e sempre più leader del pensiero sull’intelligenza artificiale Joseph Gordon Levitt, nonché con un urlo di una sessione con l’attrice, comica e CEO dell’IA Natasha Lyonne. Oggi, Sharon Goldman, Bea Nolan e io condivideremo alcuni punti salienti e impressioni personali.
Per me, quest’anno c’è stata una notevole sensazione che molte aziende siano sostanzialmente più avanti nell’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni, incluso l’utilizzo di agenti AI in alcune capacità limitate, ma importanti. Molte domande del pubblico, soprattutto in alcune sessioni di discussione, riguardavano metodi di governance e orchestrazione per una forza lavoro sempre più ibrida in cui gli agenti di intelligenza artificiale completeranno le attività insieme ai dipendenti.
Tuttavia, era sorprendente ascoltare Butler, amministratore delegato di Exelon, afferma che la sua azienda si sta muovendo con cautela. Quando la conseguenza di sbagliare è letteralmente la luce, la sicurezza e l’affidabilità devono avere la precedenza su tutto il resto. E così Butler ha detto di essere felice di non essere un “first mover” ma piuttosto un “fast follower” quando si tratta di implementazioni di intelligenza artificiale. Lascia che siano gli altri a subire il colpo e ad imparare dai propri errori, sembra essere il suo punto di vista.
E questo non era l’unico posto in cui i relatori cercavano di smorzare l’hype. È stato piacevole ascoltare Michael Truell, cofondatore e CEO dell’assistente di codifica Cursor Dimmi che non pensava che l’ingegneria del software sarebbe mai stata completamente automatizzata nel modo di cui a volte parla il CEO di OpenAI Sam Altman. Truell ha invece affermato che, mentre la quantità di tempo che i programmatori dedicano alla “compilazione” del codice continuerà a ridursi, vede una continua necessità per gli esseri umani di prendere decisioni di progettazione su “come dovrebbe funzionare il software”.
Allo stesso modo, Vidya Peters, di DataSnipper, disse pensava che ci sarebbe stato ancora un ruolo per i contabili qualificati all’interno delle organizzazioni finanziarie, anche se sarebbero stati sempre più assistiti con strumenti di intelligenza artificiale come quello prodotto dalla sua azienda. Ha anche affermato di ritenere che le applicazioni pensate specificamente per un particolare settore o lavoro, soprattutto nei settori regolamentati, continuerebbero a prevalere sui modelli di intelligenza artificiale più generici, anche se le grandi aziende di intelligenza artificiale stanno prendendo sempre più di mira casi d’uso professionali specifici per i loro modelli di scopo generale.
Il panel moderato da Sharon sulla “nuova geografia dei data center” è stato affascinante. Il messaggio era che in questo momento i data center stanno andando dove c’è il potere. Ma sempre più data center cercheranno di costruire la propria energia in loco e forse anche di diventare contribuenti netti alla rete. E Jason Eichenholz, CEO di Relativity Networks, ha affermato che man mano che i carichi di lavoro di inferenza dell’intelligenza artificiale arriveranno a eclissare i carichi di lavoro di formazione dell’intelligenza artificiale, ci sarà una crescente necessità di avvicinare i data center ai principali centri abitati, ma che la maggior parte delle città negli Stati Uniti sono limitate dal punto di vista energetico. Come faremo a fornire a questi centri urbani i token di cui hanno bisogno alla velocità con cui ne hanno bisogno? Al momento nessuno lo sa, dice Eichenholz, anche se la sua azienda costruisce la fibra veloce che trasporterà quei token dai data center agli utenti finali.
Infine, mi è piaciuto sentire Dayle Stevens di Telstra spiegare perché la sua azienda ha scelto di formare una joint venture con Accenture per realizzare la propria strategia di intelligenza artificiale, piuttosto che semplicemente assumere la società di consulenza con un contratto di servizi tradizionale. Stevens ha affermato che la joint venture ha consentito all’azienda di muoversi molto più velocemente di quanto avrebbe fatto altrimenti e di sfruttare competenze, incluso l’avvio di un hub di innovazione AI nella Silicon Valley, che sarebbe stato difficile da implementare altrimenti.
Il futuro dell’intelligenza artificiale aziendale è ibrido
Ora, ecco le conclusioni di Sharon: Nella mia sessione sul palco principale con Prakhar Mehrotra, responsabile globale di PayPal per l’intelligenza artificiale, e Marc Hamilton, vicepresidente dell’architettura e dell’ingegneria delle soluzioni presso Nvidiaentrambi hanno discusso della crescente potenza dei modelli di intelligenza artificiale open source per consentire alle aziende di controllare i propri dati e ottimizzarli per casi d’uso specifici. Ma entrambi concordano sul fatto che il futuro dell’intelligenza artificiale aziendale sarà ibrido, con le imprese che in genere utilizzeranno sia modelli aperti che API di modelli proprietari.
C’è stato anche molto tempo per filosofare: durante una cena ho chiacchierato con i delegati del The Clorox Company, Workday e altre aziende su tutto, da quali lavori fossero a prova di futuro (ho suggerito che i dog sitter fossero al sicuro dall’intelligenza artificiale) a cosa significherebbe davvero l’intelligenza artificiale per il futuro dei bambini di oggi (il punto è: devono ancora imparare a pensare da soli!).
Il mio panel preferito è stato quello che ho moderato con una mezza dozzina di leader e stakeholder nel mondo dei data center AI, tra cui Andy Hock di Cerebras, Matt Field di Crusoe e l’ex leader della politica delle infrastrutture OpenAI Lane Dilg. Abbiamo approfondito il modo in cui il confine tra infrastrutture elettriche e data center si sta offuscando, con miliardi di capitali e gigawatt di potenza in gioco. La mia conclusione più importante è stata che il problema del data center AI è locale, locale, locale. Ogni comunità e ogni governo locale dovrà affrontare i propri problemi specifici e scendere a compromessi su questioni come la terra, l’energia e l’acqua, e ciò che funziona per un’area potrebbe non funzionare per un’altra.
Le persone e la cultura sono fondamentali
Ed ecco cosa ha da dire Bea sul Brainstorm AI San Francisco di quest’anno:
La maggior parte delle aziende sta ancora cercando di capire il modo migliore per adottare l’intelligenza artificiale, ma quest’anno i leader hanno voluto sottolineare che la scelta degli strumenti giusti è solo una parte dell’equazione. Le aziende devono inoltre garantire che sia i dipendenti che gli organigrammi siano pronti per il cambiamento, altrimenti anche i progetti pilota di intelligenza artificiale più avanzati rischiano di fallire.
Come ha affermato Arnab Chakraborty, Chief Responsible AI Officer di Accenture: “Non pensare solo alla tecnologia, ma anche alle persone e alla cultura. È fondamentale.”
Oppure segui il consiglio del CEO di Open Machine, Allie K. Miller, e non chiamare affatto l’intelligenza artificiale uno strumento: “Chiamarla strumento finisce per essere un comportamento borderline autolimitante che tiene indietro le imprese di tutto il mondo”.
Ho anche moderato un gruppo di esperti sanitari, che ha riunito un mix di medici che vedono i pazienti ogni giorno e leader tecnologici che costruiscono e implementano strumenti sanitari su larga scala. Nel settore sanitario, il settore è generalmente soddisfatto dell’intelligenza artificiale rivolta ai medici, ma è ancora alle prese con cosa significhi implementare in modo sicuro agenti rivolti ai pazienti.
I relatori hanno discusso, tra le altre cose, di cosa significhi procedere verso un futuro in cui pazienti e medici consultino la stessa intelligenza artificiale prima di consultarsi tra loro.
L’entusiasmo è alle stelle tra le aziende, ma non è cambiato molto nell’aula d’esame, almeno secondo Gurpreet Dhaliwal, medico-educatore e professore di medicina all’Università della California. Che si tratti del Dr. Google, del Dr. ChatGPT o semplicemente di un vicino con alcune forti convinzioni sugli antibiotici, Dhaliwal ha affermato che i pazienti arrivano sempre con una seconda opinione in tasca. Sebbene l’intelligenza artificiale sia destinata a diventare una forza rivoluzionaria per l’assistenza sanitaria, soprattutto in casi marginali come le malattie rare, deve ancora cambiare radicalmente la dinamica tra pazienti e medici.
Detto questo, ecco il resto delle novità sull’IA.
Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahn
FORTUNA SULL’AI
Google DeepMind accetta di avviare una vasta partnership con il governo del Regno Unito incentrata sulla scienza e sull’energia pulita—di Jeremy Kahn
Il fondatore e CEO di Hinge si dimetterà per avviare una nuova app di appuntamenti basata sull’intelligenza artificiale—di Marco Quiroz-Gutierrez
Cursor ha ricavi in crescita e una valutazione di 29 miliardi di dollari, ma il CEO Michael Truell non sta pensando a una IPO—di Beatrice Nolan
L’AI NELLE NOTIZIE
Disney investe 1 miliardo di dollari in OpenAI e porta i personaggi nelle app OpenAI. La casa di Topolino sta investendo 1 miliardo di dollari in OpenAI e, nell’ambito di un accordo di licenza triennale, consentirà agli utenti di generare brevi video guidati nell’app Sora di OpenAI utilizzando più di 200 personaggi Disney, Marvel, Star Wars e Pixar. OpenAI dovrebbe creare guardrail per impedire agli utenti di creare video o immagini che potrebbero riflettersi negativamente sul marchio Disney. La partnership è stata siglata dopo quasi due anni di trattative. Nel frattempo, Disney ha inviato contemporaneamente una lettera di cessazione e desistenza a Google accusandola di violazione del copyright su larga scala legata agli output dell’intelligenza artificiale con personaggi Disney. Puoi leggere di più da Il giornale di Wall Street Qui.
OpenAI debutta con il modello GPT-5.2, rispondendo alle preoccupazioni che fosse indietro rispetto alla concorrenza. L’azienda ha lanciato un nuovo modello di intelligenza artificiale che, secondo le valutazioni condotte da OpenAI, offre prestazioni all’avanguardia in un’ampia gamma di attività, tra cui codifica, ragionamento matematico e “lavoro di conoscenza”. Il modello ha mostrato un miglioramento significativo rispetto a GPT-5.1, che OpenAI ha rilasciato solo un mese fa, e ha superato i nuovi modelli di Google e Anthropic. Il rilascio di Gemini 3 Pro di Google a fine novembre ha spinto il CEO di OpenAI Sam Altman a dichiarare un “codice rosso” per riorientare l’azienda sul miglioramento di ChatGPT. Ma i dirigenti di OpenAI hanno affermato che il rilascio di GPT-5.2 era in lavorazione da mesi e che il suo debutto non era legato al “codice rosso”. OpenAI ha affermato che GPT-5.2 migliora anche la sicurezza, in particolare per quanto riguarda le risposte relative alla salute mentale. Puoi leggere di più da Jeremy Qui.
Una nuova causa sostiene che ChatGPT ha contribuito all’omicidio-suicidio nel Connecticut. Una causa per omicidio colposo è stata intentata contro OpenAI e Microsoft dopo che un uomo di 56 anni del Connecticut, Stein-Erik Soelberg, ha ucciso sua madre di 83 anni e poi se stesso dopo mesi di conversazioni sempre più deliranti con ChatGPT. La sua famiglia afferma che il chatbot ha rafforzato e contribuito alla sua malattia mentale. OpenAI ha espresso le sue condoglianze e ha sottolineato i continui miglioramenti alla capacità di ChatGPT di riconoscere e rispondere agli utenti in difficoltà. Puoi leggere di più dal Wall Street Journal Qui.
Microsoft afferma che le query sulla salute sono l’uso più frequente della sua intelligenza artificiale Copilot da parte dei consumatori. Microsoft ha analizzato 37,5 milioni di conversazioni anonime di Copilot da gennaio a settembre 2025 per capire come le persone utilizzano l’assistente AI nella vita quotidiana. Lo studio ha rilevato che le domande relative alla salute hanno dominato l’utilizzo dei dispositivi mobili, mentre gli argomenti e i modelli di utilizzo variavano in modo significativo in base al dispositivo, all’ora del giorno e al contesto. Al di là della ricerca di informazioni, gli utenti si rivolgono sempre più a Copilot per consigli su argomenti personali, dimostrando il suo ruolo di compagno sia nei momenti lavorativi che nella vita. Puoi leggere il blog di Microsoft sui risultati Qui.
Meta ed Eleven Labs firmano una nuova partnership per fornire la voce fuori campo per Reels. Meta ha collaborato con la società di intelligenza artificiale vocale ElevenLabs con sede a Londra per integrare le funzionalità audio basate sull’intelligenza artificiale su Instagram e Horizon. Questa partnership consentirà nuove funzionalità come la possibilità di doppiare Reels nelle lingue locali e di generare voci di personaggi. Puoi leggere di più in I tempi economici Qui.
HAI UN CALENDARIO
7-10 gennaio: Fiera dell’elettronica di consumo, Las Vegas.
12-18 marzo: SWSW, Austin.
16-19 marzo: Nvidia GTC, San Jose.
6-9 aprile: HumanX, San Francisco.
OCCHIO AI NUMERI DELL’AI
$ 34 miliardi
Questa è la perdita cartacea di un giorno che il fondatore e presidente di Oracle Larry Ellison ha subito giovedì dopo che le azioni della sua azienda sono state criticate da investitori sempre più preoccupati per l’importo che Oracle sta spendendo per costruire data center per OpenAI. Le spese in conto capitale trimestrali di Oracle per l’ultimo trimestre sono state superiori alle aspettative degli analisti e di fatto hanno superato la quantità di liquidità generata dalla società nel trimestre. “È come il manifesto del caso dell’AI bear”, Jay Hatfield, amministratore delegato di Infrastructure Capital Advisors, detto IL Giornale di Wall Street.
