Nvidia è ora la prima azienda Sonda oltre $ 4 trilioni Nella capitalizzazione di mercato, rimbalzando dal suo crollo indotto da profondità all’inizio di quest’anno. Altri chipmaker di intelligenza artificiale, tra cui AMD e Huawei della Cina, stanno segnalando forti risultati finanziari. Quasi tutti i principali chipmaker ora stanno centrando la sua strategia sull’intelligenza artificiale.
E se l’IA non funziona?
Questa non è solo una domanda ipotetica. Alcuni segni suggeriscono che la crescita dell’IA è stalloo almeno rallentando. I nuovi modelli non mostrano più miglioramenti significativi dalla dimensione del ridimensionamento o dalla quantità di dati di allenamento. NOBEL BIETUATE DEMIS HASSABIS recentemente notato che “non stiamo più ottenendo gli stessi progressi” sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Andreessen Horowitz, uno degli investitori più importanti dell’IA, allo stesso modo preoccupazioni condivise Quella capacità modello di intelligenza artificiale sembrava essere plateauing.
Uno dei motivi per le prestazioni di rallentamento dell’IA potrebbe essere che i modelli hanno già consumato la maggior parte dei dati digitali disponibili, lasciando poco lasciato per ulteriori miglioramenti. Gli sviluppatori si stanno invece rivolgendo a dati sintetici, ma potrebbe essere meno efficace e potrebbe persino fare Modelli peggio.
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è anche enormemente ad alta intensità di capitale. Formazione I modelli più avanzati richiedono cluster di calcolo che costano miliardi di dollari. Anche una singola corsa di allenamento può costare decine di milioni di dollari. Tuttavia, mentre i costi di sviluppo continuano a salire, i premi monetari sono limitati. A parte gli assistenti di codifica AI, ci sono pochi esempi di AI che generano rendimenti che giustificano questi immensi investimenti di capitale.
Alcune aziende stanno già ridimensionando i loro investimenti in infrastrutture AI a causa dei costi. Microsoft, ad esempio, è “rallentare o fare una pausa Alcuni progetti in fase iniziale “e hanno cancellato gli ordini delle apparecchiature per diversi progetti di data center globali. Meta, AWS e Google hanno tutti Secondo quanto riferito Taglia i loro ordini GPU. I strozzamenti di chip, la carenza di energia e le preoccupazioni pubbliche sono anche ostacoli all’adozione di massa.
Se l’IA Boom si rivolge, questa è una brutta notizia per l’industria dei chip, che ha utilizzato questa nuova tecnologia per evitare un grave crollo.
Le patatine stanno diventando più costose da realizzare. Lo sviluppo di nuovi processi di produzione costa miliardi di dollari; Costruire nuove piante può costare decine di miliardi di dollari. Questi costi vengono tutti trasmessi ai consumatori ma, al di fuori dell’IA, i clienti non sono desiderosi di acquistare chip più costosi. Le tecnologie fantasiose nei processori di intelligenza artificiale di oggi non sono così utili per altri scopi.
L’intelligenza artificiale ha ritardato una resa dei conti del settore: la produzione sta diventando più costosa, mentre i guadagni delle prestazioni si stanno riducendo. La promessa economica dell’intelligenza artificiale giustifica elevati prezzi dei chip, ma se ciò scompare, l’industria dei chip deve trovare qualcos’altro per convincere le persone a sostenere gli investimenti nella produzione avanzata di chip. Altrimenti, il chipmaking avanzato diventerà insostenibile: le nuove tecnologie costeranno sempre più, fornendo sempre meno.
Un crollo dell’industria dei chip ribalterà diversi obiettivi geopolitici ed economici. I governi hanno versato Miliardi di dollari nella costruzione di industrie chip nazionali. Il presidente degli Stati Uniti Donald Trump minaccia abitualmente Usa le tariffe Per portare a casa la produzione di semiconduttori.
Il presunto vantaggio degli Stati Uniti sullo sviluppo di chip potrebbe rivelarsi un miraggio, in particolare come La Cina domina la produzione di chip legacy. E un’inversione di intelligenza artificiale avrebbe agitato il settore tecnologico del mondo, costringendo la grande tecnologia a ripensare le sue scommesse.
Date queste quote, i politici devono incoraggiare un’ulteriore innovazione nell’intelligenza artificiale facilitando l’accesso più facile a dati, chip, potenza e raffreddamento. Ciò include politiche pragmatiche sul copyright e sulla protezione dei dati, un approccio bilanciato alla produzione di chip onshore e offshore e la rimozione di barriere normative all’uso e alla generazione dell’energia. I governi non dovrebbero necessariamente applicare il principio precauzionale all’IA; I benefici sono troppo grandi per handicap il suo sviluppo, almeno in queste prime fasi. Né le applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala, come veicoli autonomi o robotica domestica, dovrebbero affrontare requisiti irragionevolmente elevati per l’implementazione.
Gli investitori dovrebbero anche esplorare approcci di intelligenza artificiale alternativi che non richiedono tanti dati e infrastrutture, sbloccando potenzialmente una nuova crescita dell’IA. L’industria deve anche esplorare applicazioni non AI per i chip, anche solo per gestire il rischio.
Per garantire che l’industria dei chip possa sopravvivere a un rallentamento, deve ridurre il costo del chipmaking avanzato. Le aziende dovrebbero lavorare insieme sulla ricerca e lo sviluppo, oltre a lavorare con le università, per ridurre i costi di sviluppo. Ulteriori investimenti sono necessari in chiplet, imballaggi avanzati e hardware riconfigurabile. L’industria deve supportare standard interoperabili, strumenti open source e sviluppo dell’hardware agile. Le infrastrutture condivise e sovvenzionate per la progettazione e la fabbricazione possono aiutare le aziende più piccole a finalizzare le idee prima della produzione. Ma, soprattutto, la guida alla produzione onshore può essere controproducente: farlo con noncuranza aumenterà significativamente i costi di chip.
Il futuro di Chips e Ai è ora profondamente intrecciato. Se i chip devono prosperare, l’IA deve crescere. In caso contrario, l’intero settore dei chip può ora essere in pericolo.
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