In un discorso del mese scorso, il presidente Donald J. Trump ha delineato tre ordini esecutivi che ha firmato per promuovere il dominio americano della tecnologia AI. Ha promesso, infatti, che, poiché l’America è il paese che ha iniziato la gara AI, “Sono qui per dichiarare che l’America la vincerà!”
Per fare ciò, i suoi ordini esecutivi renderebbero più facile per le aziende costruire infrastrutture di intelligenza artificiale, accelerare il processo di autorizzazione eliminando qualsiasi supervisione e salvaguardie che riteneva onerosa e spinge l’esportazione di prodotti AI fabbricati in America.
Questa è solo l’ultima salva in quella che ora è una gara di armoni di intelligenza artificiale globale, sostenuta da miliardi di dollari in investimento da parte di aziende tecnologiche e società di capitali di rischio grandi e piccole qui negli Stati Uniti e in tutto il mondo. Ho condotto ricerche accademiche sull’intelligenza artificiale responsabile per oltre 35 anni, sono stato in prima linea nell’intelligenza artificiale – dalla pionieristica ricerca accademica alla guida della guida delle imprese di analisi e intelligenza artificiale nei settori. Sono preoccupato per una catastrofe in preparazione, con le aziende tecnologiche giganti che hanno vinto la battaglia dell’attuale corsa agli armamenti dell’IA, ma sicuramente perdono la guerra in termini di creazione di un impatto assolutamente distruttivo sulla società.
La grande tecnologia diventerà tecnologica colossale
All’inizio di quest’anno, i quattro giganti tecnologici dominanti – Alfabeto, Amazon, Meta E Microsoft – Disse che avevano programmato Spendere circa $ 320 miliardi Solo sull’IA quest’anno.
Da non essere lasciato indietro, l’UE ha recentemente mobilitato miliardi di euro per finanziare e costruire gigafactories, con l’obiettivo di diventare un leader globale sul campo. Ha detto il presidente della commissione Ursula von der Leyen“L’intelligenza artificiale migliorerà la nostra assistenza sanitaria, stimolerà la nostra ricerca e innovazione e aumenterà la nostra competitività. Vogliamo che l’IA sia una forza per il bene e per la crescita …”
Quindi c’è l’India. La missione nazionale di Indiai, lanciata l’anno scorso, ha un esborso di bilancio di Circa $ 1,3 miliardi Nel corso dei prossimi cinque anni diretti verso infrastrutture di intelligenza artificiale e startup di finanziamento, con una parte più piccola assegnata alla ricerca e allo sviluppo e ai centri di eccellenza, concentrandosi sulla sostenibilità, l’assistenza sanitaria e l’agricoltura come aree prioritarie.
E non possiamo ignorare il “gigante addormentato”, la Cina, che ha l’obiettivo singolare di raggiungere la leadership globale dell’intelligenza artificiale entro il 2030, quando i suoi vasti investimenti apprezzerebbero il suo mercato di intelligenza artificiale in alcuni $ 1,4 trilioni!
Il ritorno sugli investimenti su tutto questo denaro è difficile da prevedere, a parte il fatto che la grande tecnologia diventerà tecnologica colossale in tutto il mondo. In definitiva, tuttavia, il successo non sarà misurato da quanta moneta le aziende e i paesi guadagnano, ma come viene utilizzata tutta questa AI e quali protezioni verranno emanate per garantire che i suoi miriadi di usi siano costruttivi piuttosto che distruttivi.
Per ora, ci sono così tante domande senza risposta su cui riflettere, le domande a cui pochi si sono avventurati a rispondere onestamente e accuratamente perché c’è sia troppo sconosciuto che per la maggior parte l’industria è totalmente libera.
Brewing della crisi dell’occupazione
Considera come un esempio, il fattore di lavoro. In altre parole, che sono tutte le persone che lavoreranno sulla pletora delle iniziative di AI presenti e future. Una carenza di personale addestrato è già acuta nel settore tecnologico, con uno studio di Randstadla società internazionale di consulenza sulle risorse umane, constatando che poco più di un terzo dei dipendenti delle società ha esaminato affermando di aver ricevuto una formazione di intelligenza artificiale nell’ultimo anno. Solo uno su cinque baby boomer ha avuto accesso alle opportunità di aumento dell’IA. E abbastanza allarmante, Più di sette lavoratori su 10 che dicono di essere abili nell’IA sono uomini, mentre solo il 29% sono donne.
Questa scarsità di lavoratori qualificati AI non tiene conto dei rapidi progressi nella tecnologia in relazione al tempo necessario per addestrare un individuo in quella tecnologia. Sebbene possa variare in modo significativo, a seconda della complessità del modello AI, la formazione di una persona può richiedere molti mesi. I lavoratori non devono solo imparare nuovi concetti e modelli di intelligenza artificiale, devono “imparare a imparare” in un mondo in cui le innovazioni di intelligenza artificiale stanno diventando veloci e furiose. Per le aziende, questo è un altro significativo investimento finanziario nell’istruzione e nella formazione, totalmente dispendioso perché non esiste un ROI prevedibile.
Poi c’è la percezione che l’intelligenza artificiale sposterà gli umani nella forza lavoro perché è più veloce, più economico ed efficiente ed efficace. Le aziende che considerano persino una tale mentalità sono dirette verso l’oblio. In effetti, per le aziende che si sforzano di fare di più con meno forza lavoro utilizzando gli assistenti di intelligenza artificiale per sviluppare il codice, dico buona fortuna. Hai ancora bisogno di ingegneri di software qualificati e lo farai sempre. Eppure, a Rapporto recente mostra che c’è stato un allarmante calo del 34% della domanda di ingegneri del software da un picco del 2021.
Quindi, piuttosto che concentrarsi così tanto sull’abbraccio dell’autonomia, le aziende devono considerare l’IA come aumento, una collaborazione tra macchina e umana. In caso contrario, potrebbero vincere la battaglia nell’attuale corsa agli armamenti dell’IA, ma perderanno sicuramente la guerra perché l’impatto sulla società sarà a dir poco catastrofico.
La questione delle emissioni
C’è anche un’altra catastrofe in preparazione. Secondo il World Economic Forum, le aziende tecnologiche stanno permettendo più emissioni dalla gestione degli enormi data center necessari per alimentare i sistemi di intelligenza artificiale. Microsoft ha recentemente annunciato che le sue emissioni dall’anidride carbonica erano aumentate di quasi il 30% dal 2020 a causa dell’espansione dei suoi data center, che lo sono Alimentato da petrolio e gas. Il consumo di energia sta esplodendo e non sembra esserci una fine in vista. È un’equazione tossica: più potenza, più inquinamento atmosferico. Ironia della sorte, arriva allo stesso tempo queste aziende tecnologiche – come quelle in così tanti altri settori che guidano le economie mondiali – avevano promesso impronte nette zero carbonio nei prossimi due decenni, se non prima.
Certo, ad un certo punto, poiché fonti di potenza alternative come solare, vento e nucleare diventano più diffuse, queste uscite possono diminuire. E l’IA ha il potenziale per svolgere un ruolo fondamentale nel ridurre le impronte di carbonio, l’ottimizzazione dell’efficienza energetica e l’accelerazione della tecnologia verde. In effetti, mentre sembra solo una quantità frazionaria, l’IA ha il potenziale per ridurre le emissioni globali di anidride carbonica del 4% entro il 2030, secondo un Rapporto dal World Economic Forum.
Inoltre, l’IA ha altri benefici sociali. Sta accelerando la ricerca e l’innovazione in varie discipline scientifiche, portando a importanti scoperte in settori come la scoperta di farmaci e la scienza dei materiali. I ricercatori del MIT hanno sviluppato modelli di intelligenza artificiale che migliorano l’accuratezza delle previsioni climatiche analizzando vasti set di dati, aiutando a una migliore comprensione e mitigazione degli impatti sui cambiamenti climatici. Inoltre, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella scienza del clima ha portato a un Miglioramento del 30% Nell’accuratezza dei modelli di previsione meteorologica, migliorando la capacità di prevedere e rispondere a eventi meteorologici estremi.
Con tale conflitto tra il potenziale per il bene della società e quello per grandi danni, molti si chiedono se esiste una via di mezzo, e lo fa con una regolamentazione globale unificata dell’intera industria dell’intelligenza artificiale. Il fatto è che il gatto è già fuori dalla borsa: ogni paese ha AI. Quindi, direi che si tratta meno della regolamentazione e più sull’uso in modo responsabile dell’IA mentre guadagna la fiducia degli utenti. In altre parole, deve ancora esserci qualche regolamentazione ma deve essere combinato con il buon senso. Deve essere avanzato a un ritmo che la società trova accettabile e guadagna la fiducia degli individui e l’intero collettivo sugli impatti a breve e lungo termine della tecnologia, piuttosto che averla spinta in gola.
Il modello di sicurezza aerea che è stato adottato dopo la prima guerra mondiale e che si è evoluto negli anni successivi è un corollario ideale. All’epoca, poiché i viaggi aerei commerciali diventavano un’opzione di trasporto, le misure di sicurezza erano limitate dalle tecnologie esistenti, portando a molti incidenti che avrebbero potuto essere prevenuti. Ma questi incidenti sono stati preziosi lezioni per gli esperti dell’aviazione. Nel 1926 arrivò l’istituzione della Federal Aviation Administration, che fu accusato di migliorare i voli sia a livello nazionale che internazionale. Sono state stabilite regole per le vie aeree e il traffico aereo. Le licenze per piloti e tecnici di manutenzione sono diventati obbligatori, così come la certificazione delle stazioni di riparazione e dei loro equipaggi. Sono stati sviluppati standard di produzione per dignità aerea. E i progetti degli stessi aerei sono stati notevolmente migliorati con innovazioni come sistemi radar, pressurizzazione in cabina, tecnologia di comunicazione e persino l’IA stessa. Oggi, il viaggio delle compagnie aeree è la modalità di trasporto più sicura.
L’intelligenza artificiale potrebbe eventualmente essere la modalità di innovazione più sicura su più livelli e nei settori su tutta la linea. Ma deve essere davvero sicuro e deve essere sicuro, come la scatola nera di un aereo. Solo allora sarà adottato da tutti i settori e il ROI avrà un valore reale.
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