Oltre la metà dei professionisti riferisce che i corsi di allenamento di intelligenza artificiale sembrano un secondo lavoro, secondo un Recente sondaggio di LinkedInevidenziando la diffusa frustrazione tra i lavoratori con la proliferazione dei programmi di automazione sul posto di lavoro.
La maggior parte degli intervistati (51%) ha espresso irritazione con l’intensità e la frequenza dei requisiti di allenamento dell’IA, affermando che sta interferendo con le loro responsabilità lavorative di base e contribuendo al burnout. I dipendenti hanno citato moduli di formazione densi, scadenze non realistiche e mancanza di chiarezza sui benefici pratici come fonti chiave di insoddisfazione.
LinkedIn Ho trovato un aumento dell’82% delle persone che pubblicano sulla piattaforma per sentirsi sopraffatti e navigare in questo anno. “La crescente pressione di Upskill in AI sta alimentando l’insicurezza tra i professionisti del lavoro – con un terzo (33%) ammettendo di sentirsi imbarazzati da quanto poco lo capiscono e il 35% dicendo di sentirsi nervosi a parlare di AI al lavoro per paura di sembrare disinformato”, ha scritto Linkedin.
Impatto sul posto di lavoro
Questi risultati arrivano quando i datori di lavoro aumentano gli investimenti negli sforzi di potenziamento progettati per aiutare il personale ad adattarsi ai nuovi processi basati sull’intelligenza artificiale. Invece di sentirsi potenziati, molti professionisti affermano che questi corsi di formazione aggiungono stress ed estendono le ore di lavoro, spesso senza compensazione aggiuntiva o miglioramenti reali al flusso di lavoro.
Ci sono conseguenze reali per questo e prove aneddotiche che i lavoratori sono razionali per sentirsi insicuri. CEO di Ignitetech Eric Vaughan detto Fortuna All’inizio di questo mese che ha licenziato quasi l’80% del suo staff dopo che non hanno risposto alla formazione dell’IA, mentre Joshua Wöhle Di Mindstone ha trasmesso una storia simile di un cliente/CEO che ha ordinato al suo staff di dedicare tutti i venerdì alla riqualificazione dell’IA e li ha invitati a lasciare l’azienda se non avevano un rapporto costruttivo sulle loro scoperte.
Il sondaggio ha anche scoperto che, nel flusso di contenuti e programmi correlati all’IA, i professionisti si stanno trasformando sempre più alle loro reti-grave rispetto alle risorse aziendali ufficiali o ai motori di ricerca, per consulenza e supporto affidabili nella navigazione delle modifiche al lavoro. Circa il 43% dei professionisti afferma che “la loro rete, le persone che conoscono, è ancora la loro fonte numero 1 per i consigli sul lavoro”, in vista dei motori di ricerca e degli strumenti di intelligenza artificiale. Quasi i due terzi (64%) di professionisti affermano che i colleghi li stanno aiutando a prendere decisioni più velocemente e più con fiducia.
Il montaggio di frustrazione per gli allenamenti AI obbligatori può essere solo la punta dell’iceberg. Un recente Lo studio del MIT ha scoperto che il 95% dei piloti generativi di intelligenza artificiale presso le imprese non sono riuscite a fornire alcun ritorno sugli investimenti misurabili, il comando crescenti preoccupazioni per una bolla di allevamento di intelligenza artificiale Man mano che la spesa aziendale e l’investitore hype superano di gran lunga i risultati. Sembra essere legato a questa frustrazione per gli sforzi di allenamento dell’IA inefficaci o inciampanti.
Risultati che fa riflettere del MIT
Il rapporto del MIT NANDA ha analizzato centinaia di distribuzioni di intelligenza artificiale e ha rilevato che solo il 5% ha prodotto una rapida accelerazione delle entrate o notevoli miglioramenti operativi. La maggior parte dei piloti si blocca nella fase di test o si abbandonano, con grandi aziende che impiegano quasi un anno per ridimensionare progetti che raramente hanno successo. L’integrazione aziendale imperfetta e un divario nell’alfabetizzazione AI – non solo la qualità del modello – sono state citate come barriere principali.
Wall Street e gli investitori istituzionali suonano l’allarme, preoccupati che gli investimenti record di intelligenza artificiale non si tradurino in profitti e possano innescare una resa dolorosa per le azioni tecnologiche sopravvalutate. Alcuni hanno iniziato a tagliare l’esposizione, temendo che il divario tra realtà e hype possa essere insostenibile, che ricorda le bolle tecnologiche precedenti. Il tutto importante Nvidia I guadagni di mercoledì illustrano i nervosi, come Le entrate record non sono ancora state impegnate Gli investitori prendono alcuni punti percentuali dal titolo.
Connessioni alle preoccupazioni della forza lavoro
Mentre le aziende versano denaro in piloti di intelligenza artificiale e titoli tecnologici, i dipendenti sono sempre più scettici sia sul valore commerciale che sui requisiti di upskilling costante. Con oltre la metà dei professionisti che affermano che i corsi di allenamento di intelligenza artificiale sembrano un secondo lavoro, il rapporto del MIT aggiunge un nuovo contesto: la spinta aggressiva delle aziende per la trasformazione digitale sta sforzando i lavoratori, non ancora aumentandoli, come ampiamente fatturati.
I risultati sottolineano la tensione di montaggio tra il ritmo dell’attuazione tecnologica e l’esperienza vissuta dei professionisti, suggerendo che le aziende potrebbero aver bisogno di ripensare il loro approccio all’UI upskilling per evitare ulteriori dipendenti alienato.
Per questa storia, Fortuna Usato AI generativo per aiutare con una bozza iniziale. Un editore ha verificato l’accuratezza delle informazioni prima della pubblicazione.
