IL L’ultimo rapporto del World Economic Forum Le notizie hanno prodotto una notizia di 92 milioni di posti di lavoro eliminati a causa dell’IA entro il 2030. Ma nella stessa relazione è stata la previsione di circa 170 milioni di nuovi posti di lavoro, che creerà un guadagno netto di 78 milioni. Come leader che hanno investito in oltre 20 unicorni nell’ultimo decennio e hanno consigliato centinaia di aziende su turni tecnologici e trasformazione per decenni, abbiamo visto che il panico della perdita di lavoro e la disoccupazione alle stelle dominano i titoli e guidano i cicli di notizie, ma l’intera storia racconta sempre una storia diversa.
Sì, vedremo l’interruzione e lo sfollamento del lavoro – questo è inevitabile. Abbiamo vissuto il boom tecnologico degli anni ’90, la nascita di Internet, il cloud computing e le ondate di automazione negli ultimi 35 anni. Qualcuno di questi ha portato alla distopia prevista? Considera questo: nel 1991, il Il tasso di disoccupazione globale è stato del 5,1%. Dopo tre decenni di rivoluzione tecnologica e crescita esponenziale dell’IA, il tasso di disoccupazione globale nel 2024 era del 4,89%. Se credessi solo i titoli che seguivano ogni svolta tecnologica degli ultimi 35 anni, assumeresti che metà del mondo sarebbe stato disoccupato ormai.
La verità? La tecnologia crea sempre più di quanto distrugga.
Aumento dell’adozione dell’IA tra i settori
Lo stesso rapporto del WEF lo mostra L’adozione dell’IA sta crescendo rapidamenteanche se irregolare, in tutti i settori. Questa non è adozione per il bene dell’adozione. Il mercato del lavoro viene guidato in questa direzione da quattro potenti forze.
● Automazione dell’IA: quasi 60% delle aziende (Quasi l’85% delle grandi imprese) ha implementato l’automazione negli ultimi 12 mesi.
● Pressioni economiche: affinché le aziende rimangono competitive, sono alla ricerca di efficienza in ogni aspetto del loro funzionamento. L’uso dell’IA è il modo più sicuro e veloce per ottenere aumenti misurabili dell’efficienza.
● Transizioni verdi: la combinazione di cambiamenti nella domanda climatica e energetica sta facendo appoggiarsi maggiormente alle imprese nelle tecnologie verdi per rallentare la quantità di spese generali che devono impegnarsi in energia.
● Dai dati demografici: i turni demografici stanno guidando la necessità di un aumento dei ruoli nel settore della cura. Le popolazioni che invecchiano hanno bisogno di esseri umani per aiutarli in modi che nessuna macchina può. Inoltre, questi ruoli nuovi e aumentati richiedono approcci di gestione completamente nuovi.
Queste quattro forze stanno già influenzando le condutture di assunzione, i budget e la strategia della sala del consiglio.
Dove stanno emergendo lavori
A parte il suddetto settore delle cure, un boom storico di lavoro sta arrivando e ingegneristica. A differenza dei precedenti boom tecnologici, questo aumento non riguarda la speculazione e l’hype, ma la reinvenzione strutturale. I progetti IDC della spesa AI aumenteranno a $ 632 miliardi entro il 2028segnalare non una bolla ma l’emergere di una crescita sostenibile.
Lo sviluppo del prodotto ai-nativo arriverà più in primo piano quando vediamo la crescita dei prodotti abilitati dall’intelligenza artificiale e completamente progettati attorno a esso. AI Product Manager, AI UX Designers e Ingegneri rapidi stanno già diventando infissi, supportati da piattaforme come Microsoft Copilota, Salesforce Einstein, e Google Duet Ai. Questi ruoli parlano alla prossima era di software intelligente. Questi sono strumenti che imparano, si adattano e anticipano. A loro volta, richiederanno costruttori che possono gestire e adattarsi alle esigenze umane con l’apprendimento automatico in tempo reale.
L’aspetto infrastrutturale di questa nuova era è altrettanto trasformativo. Ai-Driven Cloud e DevOps (collettivamente chiamati AIOPS) cambieranno il modo in cui le aziende gestiscono la scala. Nuove categorie come ingegneri MLOPS, AI Cloud Architects, ingegneri di osservabilità e analisti di previsione degli incidenti stanno emergendo e in crescita della domanda. Gli esseri umani in queste posizioni devono essere in grado di progettare sistemi in grado di anticipare i fallimenti, auto-ottimizzare e operare con resilienza a livelli ben oltre il monitoraggio umano. Questo sposta la nuvola dall’essere elastico a essere predittivo.
Ci sarà un aumentato rischio associato a questa crescita. Cybersecurity e AI Trust saranno fondamentali per il vantaggio competitivo quanto l’innovazione. Mentre i governi implementano l’UE AI Act, il National Institute of Standards and Technology Standards e le norme simili, le aziende avranno bisogno di analisti informatici di AI, teamtri LLM Red e agenti di AI per salvaguardare non solo le reti ma gli algoritmi che li guidano. I leader che esprimono il massimo successo ora saranno quelli che creano fiducia nei loro prodotti con tanto pensiero e strategia che costruiscono caratteristiche. Capiranno che la spiegabilità e la conformità sono risorse strategiche.
All’aumentare della crescita dell’infrastruttura di intelligenza artificiale, gli ingegneri di dati e le conoscenze diventeranno centrali come una volta gli sviluppatori di applicazioni. Enterprise Knowledge Ecosystems da pipeline di generazione (RAG) di recupero (RAG) a database vettoriali e grafici delle conoscenze sono pronti a creare nuove categorie di lavoro. Inoltre, in quasi tutte le specializzazioni verticali (finanziarie, sanitarie, legali, risorse umane), genereranno ruoli ibridi in cui non solo devi padroneggiare le funzioni di quel ruolo, ma dovrai anche essere un esperto su come sfruttare l’IA per aumentare i tuoi doveri e aumentare la tua produzione e l’efficienza. Questi tipi di posizioni saranno driver di interruzione specifica del settore.
L’adattamento non è negoziabile. Gli ingegneri del software devono evolversi in sviluppatori assistiti dall’intelligenza artificiale, professionisti di DevOps in specialisti di AIOPS e gestori di prodotti in strateghi nativi. I progettisti UX si concentreranno sulla spiegabilità e sulla progettazione della fiducia, rimodellando il modo in cui le persone interagiscono con i sistemi intelligenti. Coloro che si muovono più velocemente definiranno le regole dell’economia dell’IA stessa.
Gli umani devono guidare
Le operazioni di intelligence ibride richiedono dirigenti che possono creare sinergie tra creatività umana e esecuzione della macchina che nessuno dei due potrebbe raggiungere da solo. L’intelligenza artificiale non può sostituire la leadership, il giudizio, il processo decisionale etico o la visione. L’IA è uno strumento, forse il più potente mai creato, ma è inutile senza una corretta supervisione e leadership umana.
Nell’arena dell’etica e della governance dell’IA, i leader dovranno servire da direttori di responsabilità sociale. Devono decidere cosa costituisce lo spiegamento etico dell’IA e far fermare la spina dorsale Coutage e la spina dorsale quando l’ottimizzazione del profitto attraversa la linea nel costo umano. Queste decisioni non possono essere algoritmiche. Chiedono giudizio, empatia ed etica.
L’integrazione interfunzionale sta diventando critica quando vediamo i grafici delle organizzazioni tradizionali diventare sempre meno rilevanti. I leader devono essere in grado di parlare e negoziare tra squadre tecniche, finanziarie, normative e umane per favorire soluzioni tra lacune di età, differenze di personalità e silos funzionali.
L’intelligenza artificiale può prevedere le tendenze, ma solo i leader possono dipingere immagini convincenti del futuro che ispirano i team ad abbracciare il cambiamento piuttosto che resistere. Creare una visione strategica ed essere in grado di venderla emotivamente al team tramite la narrazione è qualcosa che nessuna AI sarà mai in grado di fare così come un essere umano. Le macchine possono eseguire, ma non guideranno mai; Gli umani devono combinare la scala dell’intelligenza artificiale con la leadership umana.
Come vincere il futuro
L’età di un leader che delega compiti e la gestione dei flussi di lavoro non esiste più in attività di successo, poiché l’IA può gestire la maggior parte delle attività operative. I leader devono evolversi o rischiare di diventare automatizzati come i ruoli che una volta hanno gestito. Per fare ciò, concentrati sulle capacità unicamente umane nei tuoi dipendenti e affina le competenze. Queste saranno le risorse fondamentali di un mondo basato sull’intelligenza artificiale.
Inizia a ridisegnare la tua organizzazione ora attorno alle abilità umane e eliminare gradualmente le gerarchie tradizionali. Praticare e scoprire cosa porta la tua gente che è unicamente umana. Raddoppia lo sviluppo di quegli attributi al massimo potenziale.
Quindi, insegna e mostrano squadre che l’IA è un moltiplicatore umano, non un sostituto umano. Dimostra loro che la tecnologia è un vantaggio competitivo che li aiuta a diventare la versione più potente di se stessi al lavoro. I tuoi team devono capire non solo come funziona l’IA, ma come li aiuta anche ad aiutare l’azienda. Più capiscono, meno temono e più acquistano.
I leader vincitori di questo decennio saranno quelli che riconoscono e mostrano alle loro squadre che l’IA non è una minaccia per i lavori umani, è un aumento della capacità umana. I leader e le aziende che realizzano questo ricorderanno il 2025-2030 non per i lavori persi, ma per essere diventati pionieri dell’età delle partenariati umane-AI, rimodellando intere industrie.
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