Secondo gli ultimi dati, l’implementazione degli agenti IA nelle principali organizzazioni statunitensi è entrata in un periodo di iper-crescita, con la cultura del posto di lavoro e le strategie di gestione che si evolvono altrettanto rapidamente. KPMG Terzo trimestre 2025 Sondaggio AI Pulse trimestrale. In soli sei mesi, la quota di organizzazioni che utilizzano agenti di intelligenza artificiale (AI) è quadruplicata, passando dall’11% al 42%, secondo un sondaggio condotto su 130 dirigenti e dirigenti aziendali con sede negli Stati Uniti che rappresentano organizzazioni con un fatturato annuo pari o superiore a 1 miliardo di dollari.
Allo stesso tempo, secondo Cesoie Rahsaanpreside e responsabile del programma aIQ presso KPMG US, il terzo trimestre è quello in cui l’approccio delle persone alla tecnologia è cambiato radicalmente. Il “fattore paura” è scomparso man mano che sempre più persone lavoravano effettivamente con questi strumenti, ha detto, e al suo posto è emersa una “stanchezza cognitiva”. Facendo eco a questo sentimento, il rapporto KPMG evidenzia un drastico calo della resistenza dei dipendenti, dal 47% dello scorso trimestre ad appena il 21% attuale. Oltre la metà della forza lavoro ora accetta o abbraccia attivamente gli agenti IA. I dipartimenti tecnologici sono in testa, con il 95% di utilizzo degli agenti segnalanti per incrementi di produttività, seguiti da vicino dalle operazioni e dalla gestione del rischio.
L'”essere umano nel giro” è rassicurante ed estenuante
Shears ha affermato che i dirigenti di alto livello le stanno dicendo che man mano che sempre più lavoratori si impegnano con la tecnologia, tramite strumenti aziendali o partecipando a una prova di concetto da parte della loro organizzazione, “possono vedere dove è un fattore abilitante”. Ma vista la sua maturità, non è in grado di sostituire completamente i lavoratori umani. È necessario che ci sia “un essere umano nel giro o un essere umano nel giro”.
Un’intuizione decisiva della Spears è il rapporto mutevole tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro. La Spears descrive la tecnologia come “un bambino”, capace di imprese impressionanti ma ancora immaturo e che richiede contesto, guida e supervisione. “Non è un processo infantile in tutti i campi: lo sviluppo del software, ad esempio, è molto più avanzato. Ma per la maggior parte degli usi aziendali, ha ancora bisogno dell’intervento umano”, ha osservato.
Questo continuo bisogno di competenze umane, ritiene Spears, ha reso i dipendenti più a loro agio con l’intelligenza artificiale, vedendola come uno strumento che li abilita piuttosto che sostituirli. “Penso che le persone abbiano trovato confortante quel persistente bisogno di impegno umano”, ha detto Spears, sottolineando le abilità uniche ora richieste: pensiero critico, domande e adattabilità. Ha detto che crede che le “competenze rinascimentali” saranno sempre più importanti, ma ha chiarito che ciò non significa che la forza lavoro sarà piena di laureati in poesia, ma che “l’arte di pensare, l’arte di mettere in discussione” sarà cruciale per essere umani nel circuito.
Quando è stato chiesto alle persone se hanno scoperto che gli strumenti di intelligenza artificiale sono pessimi o non producono un ritorno sull’investimento, Shears ha detto che le persone sono passate dall’aspettativa che l’intelligenza artificiale sarebbe altrettanto brava nel lavoro di qualcuno con molta esperienza alla comprensione che, mentre può andare molto più veloce degli umani in molte cose, come un bambino, può causare molti danni senza una stretta supervisione.
Ripensare il successo e il ROI nell’era dell’intelligenza artificiale
Sia KPMG che Spears sostengono che i parametri aziendali tradizionali non sono sufficienti per catturare l’impatto trasformativo dell’intelligenza artificiale. Secondo il sondaggio, il 78% dei leader afferma che i KPI convenzionali perdono gran parte del valore dell’intelligenza artificiale. La Spears ha affermato che lo stesso vale per il ROI e il fallimento tanto pubblicizzato di molti piloti IA per raggiungerlo. “Credo che le misure tradizionali che abbiamo cercato non ci racconteranno la storia completa perché non faremo mai un’analisi molto lunga perché non sappiamo come misurare necessariamente tutti gli indicatori giusti. Sono molto interessata e incuriosita da come questo si concretizzerà”, ha affermato, aggiungendo che KPMG stava esaminando un’ampia gamma di segnali per valutare i risultati dell’intelligenza artificiale.
I dati di KPMG riflettono questo cambiamento: i leader organizzativi stanno ora monitorando la produttività (97%), la redditività (94%) e i miglioramenti della qualità (91%) come prova dell’impatto aziendale dell’intelligenza artificiale, anche se i risultati aziendali più ampi continuano ad evolversi.
Verso un nuovo tipo di forza lavoro
La trasformazione della forza lavoro è ora saldamente in corso, con Spears che vede speranza soprattutto per i lavoratori entry-level che sono “digital first”, ma che ora devono affrontare maggiori aspettative di scetticismo, pensiero critico e ragionamento adattabile.
Alla domanda se questo rimodellerà la sensazione e l’aspetto del lavoro entry-level, Spears ha detto che è sfumato, perché ha osservato una propensione tra i lavoratori più giovani, cresciuti sui social media e con l’accesso costante all’iPhone, a “fidarsi” dei propri dispositivi e della tecnologia. Nel caso dell’intelligenza artificiale, poiché è “più precoce nella sua maturità, devono essere più scettici, il che è un tipo di relazione diversa da quella che hanno storicamente avuto dal punto di vista dell’interazione digitale”. Ciò coincide con la scoperta di KPMG secondo cui il 56% dei leader prevede di rimodellare il reclutamento entry-level entro l’anno. Alla domanda se i datori di lavoro debbano ripensare il lavoro entry-level per renderlo meno umile e più orientato alla critica, Spears ha risposto che sta già accadendo: “Lo stiamo vedendo”.
