Il CEO di Grab, Anthony Tan, suggerisce che gli autisti potrebbero passare a “nuovi tipi di lavoro” mentre l’azienda si prepara a lanciare i robotaxi l’anno prossimo

Il CEO di Grab, Anthony Tan, suggerisce che gli autisti potrebbero passare a “nuovi tipi di lavoro” mentre l’azienda si prepara a lanciare i robotaxi l’anno prossimo



L’azienda di ride-hailing Grab lancerà i robotbus nella sua città natale di Singapore all’inizio del 2026, basandosi sui suoi grandi investimenti nelle tecnologie dei veicoli autonomi.

Il co-fondatore e CEO di Grab, Anthony Tan, ha fatto l’annuncio martedì durante gli utili trimestrali della società, che coprono i tre mesi terminati il ​​30 settembre.

“Grab continuerà a costruire nuove partnership con più leader globali di guida remota e AV, parteciperà a più progetti pilota per comprendere le condizioni operative per diversi servizi senza conducente e farà parte degli sforzi dei regolatori per migliorare la connettività dei trasporti attraverso tecnologie senza conducente”, ha affermato Tan nelle osservazioni preparate.

A settembre Grab ha condotto con successo un progetto pilota di veicoli autonomi, lanciato in collaborazione con WeRide, un operatore cinese di robotaxi. All’inizio di quest’anno, Grab aveva annunciato che avrebbe effettuato un “investimento azionario strategico”. WeRideda completare nella prima metà del prossimo anno.

Poi, a fine ottobre, Grab ha investito anche nella May Mobility, con sede negli Stati Uniti, un altro fornitore di veicoli autonomi. Maggio Mobilità ha iniziato a fornire viaggi commerciali su robotaxi negli Stati Uniti all’inizio di quest’anno.

In una sessione di domande e risposte con gli analisti, Tan ha definito gli investimenti parte di una “strategia a lungo termine per guidare l’adozione degli AV e della guida remota nel sud-est asiatico”. Tuttavia ha ammesso che i veicoli a guida autonoma potrebbero avere una strada più ripida da scalare nella regione, a causa del costo della manodopera inferiore rispetto ai mercati sviluppati come gli Stati Uniti o Singapore. “Ci vorrà molto tempo affinché l’economia unitaria raggiunga la parità con i conducenti umani”.

Tan ha anche suggerito come Grab potrebbe potenziare i suoi attuali driver umani esplora i veicoli a guida autonoma. “Vediamo emergere nuovi tipi di lavori. Ad esempio, gli autisti potrebbero essere autisti di sicurezza a distanza, etichettatori di dati; potrebbero cambiare LiDAR, telecamere e così via.”

Un trimestre eccezionale

Nel suo trimestre più recenteGrab ha registrato un fatturato di 873 milioni di dollari, il 22% in più rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. L’azienda tecnologica ha registrato una crescita a due cifre in tutte e tre le sue aree di business: consegne, ride-hailing e finanza. I ricavi del ride-hailing sono cresciuti del 17% su base annua arrivando a 317 milioni di dollari, le consegne sono cresciute del 23% a 465 milioni di dollari, e i servizi finanziari hanno avuto la crescita più rapida con il 39% a 90 milioni di dollari.

La società ha inoltre aumentato le previsioni sugli utili per l’intero anno; ora prevede un EBITDA rettificato compreso tra 480 e 500 milioni di dollari per il 2025.

Tuttavia, martedì le azioni Grab sono scese del 4,7% negli scambi statunitensi, forse a causa della bassa crescita degli utili per il trimestre in corso. Grab ha riportato un utile netto di 17 milioni di dollari, poco più dei 15 milioni di dollari riportati un anno fa.

Durante la conferenza degli utili, Tan ha anche riaffermato l’impegno dell’azienda a integrare l’intelligenza artificiale (AI) nel suo flusso di lavoro, per migliorare sia “l’efficienza interna che l’innovazione esterna”. Oltre il 98% degli ingegneri di Grab ora utilizza l’intelligenza artificiale per codificare, il che accelera i cicli di sviluppo.

La tecnologia AI ha anche migliorato l’esperienza utente sulle sue app, ha aggiunto Tan, con gli utenti ipovedenti che beneficiano delle sue capacità potenziate di riconoscimento vocale, che ora riconosce il parlato attraverso gli accenti regionali con un tasso di precisione del 90%, rispetto al 46%.



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