Per gli esperti di marketing, gli ottimizzatori dei motori di ricerca e, sì, anche i giornalisti di basso livello, il cielo sta cadendo. Tutta la saggezza convenzionale su come acquisire traffico Google si sta sgretolando, con la nuova scatola nera dei chatbot che emerge al suo posto. E mentre ci sono molti strumenti che possono dirti quanto male stai andando nelle ricerche ChatGPT o Anthropic, ci sono poche opzioni che danno feedback concreti su come migliorare e, si spera, sopravvivere per scrivere contenuti per un altro giorno.
La startup AirOps, con sede a New York e San Francisco, spera di cambiare la situazione e ha una nuovissima valutazione di 225 milioni di dollari, con un finanziamento di 40 milioni di dollari guidato da Greylock, per portare gli esperti di marketing nella nuova terra promessa dell’intelligenza artificiale.
“Lo spostamento nella scoperta e nella considerazione dalla ricerca tradizionale ai LLM è un problema scottante per i CMO”, ha affermato in una e-mail il partner di Greylock Mike Duboe. “L’intero settore del marketing deve imparare di nuovo come influenzare la crescita organica”.
Il CEO di AirOps, Alex Halliday, ha fondato l’azienda all’inizio del 2022 dopo aver guidato il prodotto in altre startup in rapida crescita come Teespring e MasterClass. Ciò avvenne quasi un anno prima del lancio pubblico di ChatGPT e AirOps inizialmente non si concentrava sull’intelligenza artificiale, ma aiutava invece i dipendenti non tecnici delle aziende ad accedere ai dati. Quando i modelli linguistici di grandi dimensioni sono diventati più facilmente disponibili e hanno iniziato a incorporare l’intelligenza artificiale nel prodotto, AirOps si è reso conto che gli esperti di marketing stavano diventando i loro utenti chiave, utilizzando i dati per creare o aggiornare i contenuti per le loro aziende.
Il prodotto principale di AirOps consente agli esperti di marketing di analizzare e tenere traccia di tutte le informazioni pubbliche associate alle loro aziende, siano esse post di blog, testimonianze di clienti o persino post di Reddit e articoli di notizie, e capire come mantenerle aggiornate. È utilizzato da aziende del calibro di Monday.com, Webflow e Ramp. Il flusso di lavoro in sé assomiglia al tipo di strumenti esoterici delle offerte SaaS che probabilmente dovrebbero richiedere un livello avanzato e non cercherò di descriverlo in grande dettaglio, ma il vero punto di partenza è il ruolo mutevole dei professionisti del marketing.
Secondo Halliday, il pilastro della crescita nell’era del SEO era il riciclo, ovvero il riconfezionamento di contenuti già esistenti sul web. Ora, dice che gli agenti di intelligenza artificiale sono affamati di nuovi dati o opinioni che non siano già stati pubblicati. Ciò significa che gli esperti di marketing non possono fare affidamento sugli stessi, stanchi elenchi o stanchi articoli puntati dei tempi passati, ma devono invece generare idee originali: un compito molto più dispendioso in termini energetici che, ottimisticamente, rende i loro ruoli non solo più preziosi, ma più interessanti.
Sembra che stiamo camminando su una corda tesa. Da entrambi i lati c’è il pericolo: la brodaglia generata dall’intelligenza artificiale e la morte dei media come li conosciamo, con i LLM che ingoiano gli ultimi dollari del Web 2.0. Ma Halliday insiste sul fatto che stiamo entrando in una “età dell’oro di contenuti di qualità”, in cui gli agenti di intelligenza artificiale premiano i marchi (e le pubblicazioni come Fortuna) che forniscono informazioni della migliore qualità. La sua azienda, invece di aiutare gli esperti di marketing a premere un solo pulsante e ricevere contenuti terribili sufficienti a durare una vita, mira ad aiutarli ad “aggiungere contenuti alla conversazione” creando contenuti unici in modo ricco di dati.
Mi ha rincuorato sapere che in questo nuovo futuro è ancora più importante per le aziende mettere le proprie idee in punti vendita come Fortuna (Probabilmente è per questo che il numero delle mie proposte sembra aumentare ogni settimana.) E mentre il modello di business per gli esperti di marketing è incerto (i chatbot indirizzeranno in modo affidabile i lettori ai loro siti Web e prodotti?) è ancora più oscuro per i notiziari, che teoricamente non hanno mai avuto tanta autorità di dominio.
Se qualcuno ha un’idea di come creare AirOps per i media, sono tutto orecchie. E a questo proposito, andrò in congedo di paternità fino alla fine dell’anno. Spero che tu abbia capito tutto quando torno.
Leo Schwartz
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AFFARI DI IMPRESA
– Pausa veloce AIuna società di software per operazioni sportive basata sull’intelligenza artificiale con sede a Charlotte, NC, ha raccolto 40 milioni di dollari in finanziamenti di serie A da Greycroft, GTMfunde altri.
– Onchilles Pharmauno sviluppatore di terapie citotossiche con sede a San Diego, California, ha raccolto 25 milioni di dollari in finanziamenti di serie A1 da Invivium Capitale, Kennedy Lewis Investimenti Gestionee altri.
– Terranovauno sviluppatore di robotica terraformante con sede a San Francisco, ha raccolto 7 milioni di dollari in finanziamenti iniziali. Straniero E Congruente Imprese ha condotto il giro ed è stato raggiunto da Andare avanti Imprese, GothamE Ponderosa.
– Avallonuno sviluppatore di tecnologia AI agentica con sede a New York City progettata per automatizzare le attività di richiesta di risarcimento assicurativo, ha raccolto 4,6 milioni di dollari in finanziamenti iniziali. In prima linea Imprese ha condotto il giro ed è stato raggiunto da Y Combinatore, 1984e altri.
EQUITAZIONE PRIVATA
– Esawaresostenuto da Privato Equitàacquisito CyberSolveuna società di soluzioni per la gestione delle identità e degli accessi con sede a Sterling, Virginia. I termini finanziari non sono stati resi noti.
