L’Europa si trova in un momento cruciale. Da un lato, le pressioni demografiche, la volatilità del mercato energetico e la scarsa produttività stanno comprimendo la crescita. D’altro canto, il continente ha l’opportunità di riaffermare la propria competitività con gli Stati Uniti e la Cina, che stanno assumendo un ruolo guida nelle tecnologie strategiche come l’intelligenza artificiale.
Ciò è importante perché l’intelligenza artificiale è probabilmente la tecnologia più trasformativa per la produttività della storia. Per uno stimal’intelligenza artificiale generativa da sola potrebbe aggiungere oltre 4 trilioni di dollari al PIL globale entro il 2030. Anche una piccola fetta di quella torta potrebbe cambiare le regole del gioco per la prosperità dell’Europa.
Le organizzazioni europee non hanno bisogno di assumere un ruolo guida nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per trarre vantaggio dalla tecnologia o rilanciare la propria competitività. Esiste invece un’opportunità generazionale di diventare i primi a integrare profondamente l’intelligenza artificiale su larga scala, sfruttando i vantaggi dei propri dati aziendali unici.
Se abbinata alla forza industriale dell’Europa, agli elevati standard normativi e al talento di livello mondiale, la rapida adozione dell’IA può diventare una potente fonte di differenziazione competitiva e di rinnovamento economico per il continente nel suo complesso.
Perché l’adozione dell’IA è importante
Come altrove, l’adozione dell’IA aziendale in Europa sta guadagnando slancio. In un recente IBM sondaggio-La corsa al ROI—Il 66% dei dirigenti senior europei ha affermato che la propria organizzazione ha ottenuto miglioramenti misurabili in termini di produttività grazie all’intelligenza artificiale, con il 41% che si aspetta un ritorno sull’investimento (ROI) entro un anno. In altre parole, i casi d’uso reali stanno iniziando a ottenere risultati reali.
Gli esempi si stanno manifestando in tutti i settori. Consideriamo un operatore logistico che ha incorporato agenti IA in tutta la sua catena di fornitura. Questi sistemi intelligenti prevedono la domanda, reindirizzano le spedizioni e ottimizzano le consegne in tempo reale, migliorando l’esperienza del cliente e i margini.
Oppure prendiamo un’azienda farmaceutica che utilizza l’intelligenza artificiale per accelerare la scoperta di farmaci automatizzando le revisioni della letteratura scientifica e lo screening di nuove molecole. Ciò che una volta richiedeva mesi, ora avviene in giorni o ore, portando i trattamenti sul mercato più rapidamente.
Questi scenari illustrano come l’intelligenza artificiale, se implementata strategicamente, può potenziare le prestazioni operative e accelerare l’innovazione, due pilastri del successo a lungo termine.
Affinché ciò si trasformi in un vantaggio competitivo, le aziende europee devono adottare l’intelligenza artificiale in modo più rapido e approfondito rispetto ai loro rivali esteri. Allora, da dove possono iniziare i leader per stimolare il progresso e sbloccare valore misurabile?
- Sfrutta dati aziendali affidabili
I dati sono la materia prima del vantaggio competitivo nell’intelligenza artificiale. I modelli addestrati su dati specifici del dominio di alta qualità superano i modelli generici basati su dati recuperati da Internet. Questo vantaggio viene moltiplicato quando i modelli vengono integrati con dati aziendali, specifici per un’azienda o un settore.
Finora solo l’1% circa dei dati aziendali mondiali è stato incorporato in modelli di intelligenza artificiale, quindi esiste l’opportunità di essere i primi a muoversi, in particolare nei settori ricchi di dati in cui l’Europa è leader, come la produzione avanzata, le scienze della vita e i beni di consumo.
L’Oréal, ad esempio, ha accumulato 16 terabyte di dati proprietari sulla bellezza per addestrare modelli di intelligenza artificiale che accelerano la scoperta di formule cosmetiche nuove e più sostenibili.
Potrebbero essere produttori tedeschi di dispositivi medici, case automobilistiche italiane o produttori di birra danesi: i loro vasti set di dati, a volte accumulati nel corso di generazioni, sono i loro gioielli della corona. Gli elevati standard dell’UE per l’integrità dei dati e la trasparenza dell’intelligenza artificiale aggiungono ancora più differenziazione competitiva alle soluzioni di intelligenza artificiale “Made in Europe”, contribuendo sia a ridurre il rischio di adozione sia ad aumentare la fiducia di consumatori, governi e investitori.
- Centralizzare e orchestrare le operazioni di intelligenza artificiale
Ricerca mostra che la centralizzazione delle operazioni di intelligenza artificiale può ottenere un ritorno sull’investimento fino al 34% superiore rispetto ai sistemi decentralizzati. Il coordinamento di dati, talento e tecnologia tra le unità aziendali significa che i modelli e gli agenti di intelligenza artificiale possono essere riutilizzati e adattati per molteplici scopi. Ad esempio, un modello di rilevamento delle frodi creato per il settore finanziario può essere rapidamente adattato alla sicurezza della catena di approvvigionamento.
Un esempio recente è quello della Francia Gruppo Eliorleader globale nei servizi di ristorazione, che sta costruendo una “fabbrica di dati e intelligenza artificiale” per unificare i suoi sforzi di innovazione digitale, supportando un’implementazione più rapida degli strumenti di intelligenza artificiale in tutte le sue operazioni.
- Investire nel miglioramento delle competenze e nell’alfabetizzazione dell’IA a tutti i livelli
I maggiori vantaggi in termini di produttività derivanti dall’intelligenza artificiale non si ottengono quando sostituisce il lavoro, ma quando è integrata nel modo in cui il lavoro viene svolto. Ciò richiede una forza lavoro – e una leadership – che sappiano come operare insieme ai sistemi intelligenti.
In IBM, i nostri consulenti ora utilizzano più di 3.000 assistenti AI e 60 applicazioni specifiche per dominio per potenziare il proprio lavoro, migliorando la produttività fino al 50% per alcune attività. Per replicare questo successo, le aziende europee devono rendere l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale una priorità a livello aziendale, dalla fabbrica fino ai consigli di amministrazione.
Rendere i dipendenti esperti su come massimizzare i vantaggi dell’intelligenza artificiale non solo migliora le prestazioni, ma favorisce anche la fiducia e il coinvolgimento durante i periodi di cambiamento.
L’opportunità dell’Europa
Le sfide che devono affrontare le aziende europee sono formidabili, ma sono controbilanciate dai punti di forza dell’Europa: la sua competenza industriale, dati e standard normativi di alta qualità e l’impegno per l’innovazione responsabile.
La combinazione di un’adozione più rapida dell’IA con le risorse industriali e intellettuali uniche dell’Europa offre la possibilità di rinnovare il modo in cui la regione compete sulla scena mondiale.
Coloro che oggi agiscono con coraggio nello sfruttamento strategico della tecnologia all’interno dell’impresa, investendo in dati, tecnologia e persone, potrebbero plasmare il futuro dell’innovazione europea per i decenni a venire.
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