Per Kiara Nirghin, co-fondatrice di 24 anni e responsabile della tecnologia del laboratorio di intelligenza artificiale applicata Chima, la narrativa secondo cui la sua generazione utilizza l’intelligenza artificiale come un cheat code non è solo sbagliata, ma ignora un cambiamento fondamentale nella cognizione umana.
L’alunno di informatica di Stanford e Pietro Thiel Il collega ha sostenuto che mentre le generazioni più anziane vedono l’intelligenza artificiale come uno strumento da adottare, La generazione Z la considera una lingua madre. Tuttavia, questa fluidità comporta un onere unico: “l’ansia dell’IA” di tenere il passo con la tecnologia che attualmente è la “peggiore” che sarà mai.
Parlando a Fortuna Brainstorming IA a San Francisco, Nirghin ha affrontato la tensione tra la percezione della Gen Z e la loro realtà di costruttori. “La verità è che le generazioni più giovani non stanno adottando l’intelligenza artificiale”, ha detto. “Stiamo crescendo fluentemente nell’intelligenza artificiale.” Questa distinzione è fondamentale sul posto di lavoro. Mentre un manager potrebbe vedere un dipendente che utilizza un agente di intelligenza artificiale come una scorciatoia, Nirghin ha affermato di vedere un cambiamento nell’architettura del lavoro stesso.
“Non stiamo pensando di programmare da zero”, ha spiegato. “Stiamo pensando di codificare con un agente di codifica fianco a fianco.” Lungi dall’essere una scorciatoia generazionale, la Gen Z è un pioniere, ha sostenuto.
“Ciò cambia radicalmente il modo in cui scrivi, il modo in cui fai i test, il modo in cui ti candidi per lavori o candidature diverse, perché non è tutto da zero”, ha detto Nirghin riguardo al lavoro fianco a fianco con un agente. “Penso che ciò significhi veramente che l’ampio livello di casi d’uso e applicazioni che stiamo vedendo è davvero stato introdotto dalle generazioni più giovani.”
Il mito del “pigro” contro il pensiero profondo
Una delle critiche più pervasive rivolte alla generazione dei nativi digitali è la dipendenza da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) erode la capacità di pensiero critico. Nirghin lo rifiuta fermamente. “Penso che il più grande malinteso sia che i giovani utilizzino l’intelligenza artificiale per non riflettere sulle cose”, ha detto, e che la utilizzino “come scorciatoia”.
Invece, Nirghin ha affermato che gli utenti intelligenti stanno sfruttando questi strumenti per scaricare il lavoro cognitivo in modo da poter approfondire argomenti complessi con maggiore intensità. Ha detto che non è semplice come trasferire il “carico cognitivo” a un modello di intelligenza artificiale, si tratta di pensare “in modo diverso… anche “più profondo” su un argomento specifico, perché l’agente ti toglie dalle mani ore di lavoro umile.
Ad esempio, ha indicato l’esecuzione di rapporti di ricerca approfonditi sui mercati finanziari che potrebbero richiedere ore per essere generati manualmente. Automatizzando questo lavoro, ha affermato che l’utente è libero di analizzare le implicazioni piuttosto che limitarsi a raccogliere i dati. “Cosa ti sblocca?” ha chiesto al pubblico, esortandolo a considerare quanto ancora possono fare con questi strumenti a portata di mano.
L’ansia di un miglioramento infinito
Nirghin ha detto che la sua generazione si trova ad affrontare una realtà scoraggiante che le persone non apprezzano: l’incessante velocità dell’obsolescenza e la consapevolezza di questo fatto. Ha detto che i timori sull’intelligenza artificiale hanno alcune somiglianze con “l’ansia climatica”. Notando che alcune delle sue prime ricerche riguardavano il cambiamento climatico, ha spiegato l’ansia climatica come l’idea che “c’è questo movimento del cambiamento climatico in arrivo e non sappiamo davvero cosa fare ma sappiamo che sta arrivando e nessuno si sta muovendo così velocemente per risolvere il problema.”
È legato alla consapevolezza che la tecnologia attuale, per quanto impressionante possa sembrare, è primitiva rispetto a ciò che verrà dopo. “I modelli in questo momento sono stupidi come non lo saranno mai”, ha avvertito Nirghin. “Da qui in poi, ogni modello diventerà sempre più veloce, più avanzato e più intelligente”.
Per i lavoratori della generazione Z, ha affermato, questo crea un ambiente di pressione in cui restare al passo è un’esigenza quotidiana. Nirghin ha osservato che i recenti modelli rilasciati hanno “inghiottito i parametri di riferimento in modo così enorme” che le capacità precedenti possono ora essere “10 volte” da un giorno all’altro: immagina di venire al lavoro domani, in grado di produrre 10 volte di più rispetto a ieri. Se un lavoratore non è costantemente aggiornato su questi aggiornamenti, “rimane un po’ indietro”. La paura non è prendere troppe scorciatoie, ma non capire ogni percorso e ogni aggiornamento per raggiungere quel 10x.
Gusto come il nuovo QI
Se l’intelligenza viene mercificata da modelli che migliorano in modo esponenziale, cosa diventa la nuova metrica per il valore umano? Secondo Nirghin è “gusto”.
Nirghin, il cui background include il lavoro presso Laboratori di intelligenza artificiale incentrati sull’uomo di Stanfordha sostenuto che i parametri di riferimento relativi all’accuratezza non catturano più ciò che determina il successo di un prodotto. Ha citato l’esempio di agenti di codifica che, senza la guida umana, potrebbero aggiungere in modo incontrollabile “emoji scintillanti” a un’interfaccia utente front-end perché “amano” determinati cliché del design.
“Sai che qualcosa è codificato in base alle vibrazioni se hai mai lavorato con un agente di codifica”, ha scherzato. L’elemento di differenziazione per la futura forza lavoro non sarà la capacità di generare codice o testo, ma il giudizio incentrato sull’uomo nel determinare ciò che gli utenti vogliono effettivamente vedere. “Man mano che i modelli, i casi d’uso e l’efficienza cambiano”, ha affermato Nirghin, “l’elemento chiave di differenziazione è il gusto”.
I consigli di Nirghin si estendono oltre i suoi coetanei fino alle generazioni più anziane che attualmente li gestiscono. Ha sottolineato che “la padronanza dell’intelligenza artificiale è altrettanto importante per le persone che fanno già parte della forza lavoro”, esortandole ad armarsi di strumenti come ChatGPT o Gemini come “copiloti” quotidiani.
In definitiva, Nirghin ha affermato di considerare la rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale non come una minaccia per l’occupazione, ma come una sfida all’adattamento. Che si tratti di automatizzare i processi di back-office o di lanciare “agenti di ricerca approfondita”, lo “sblocco” economico fornito da questi modelli è già incredibile, anche se non sono mai più migliorati. Ma l’ansia di tenere il passo è il nuovo prezzo di ammissione per il futuro del lavoro.
