
Intelligenza artificiale? Non è un semplice strumento, ma una capacità. E proprio come un supereroe che scopre i propri poteri per la prima volta, non puoi aspettarti che un dipendente o un’organizzazione padroneggi quella nuova capacità senza ripensare tutto e creare un po’ di confusione lungo il percorso.
All’annuale Tecnologia Brainstorming della fortuna Durante la cena del CES di Las Vegas, un gruppo di dirigenti senior del settore tecnologico ha discusso le sfumature della gestione del cambiamento guidata dall’intelligenza artificiale e, in particolare, dove gli esseri umani devono rimanere “nel giro” mentre l’intelligenza artificiale si diffonde nel mondo aziendale.
“(Con) l’adozione di qualsiasi tecnologia, siamo tentati di… (prendere) le cose che abbiamo sempre fatto e vedere come possiamo farlo in modo un po’ diverso e un po’ migliore”, ha affermato Deloitte CTO Bill Briggs. “Quello che abbiamo scoperto con l’intelligenza artificiale è che è una trappola.”
Certo, l’impatto e il valore sono stati dimostrati in luoghi più “limitati” all’interno delle organizzazioni, ha aggiunto Briggs. Ma “non possiamo usare il modo in cui abbiamo sempre pensato al mondo” per definire l’approccio, ha detto. “Dobbiamo davvero mettere in discussione i risultati che stiamo cercando e lavorare a ritroso partendo da lì.”
Bisogna anche essere realistici e progettare il sistema affinché fallisca, ha affermato Giorno della BalaCTO dei Sistemi Informativi Sanitari di Solventum, nome dell’azienda sanitaria da cui è nata 3M nel 2024. Punta il tuo È; incrocia la tua T.
“Come ti assicuri di avere kill switch? Come ti assicuri di avere capacità di audit?” chiese. “Come si fa a farlo in modo automatizzato integrando l’intelligenza artificiale attraverso il livello di ragionamento e orchestrazione?”
E di certo non vorrai creare un pasticcio ancora più grande di quello che stai cercando di ripulire. Diversi dirigenti hanno partecipato al panel, moderato da Della fortuna Allie Garfinklehanno convenuto che esiste una linea sottile da percorrere tra l’adozione di una visione rivoluzionaria per il cambiamento futuro e la valutazione critica dell’efficienza di un’operazione attuale.
“Abbiamo visto l’espansione (tecnologica) verificarsi in passato”, ha affermato Lauri PalmieriVicepresidente senior dell’ingegneria delle soluzioni per Salesforcecitando l’architettura orientata ai servizi e i microservizi, due modelli di sviluppo software che promettevano modi migliori per costruire. “Se lasci che la situazione vada fuori controllo, stai letteralmente solo mettendo a posto ancora più disordine che dovrai tornare indietro e ripulire più tardi.”
Disney responsabile delle informazioni e dei dati Susan Doniz concordato.
“Una mentalità incentrata sull’intelligenza artificiale riguarda innanzitutto la semplificazione”, ha affermato. “Se stai semplicemente automatizzando ciò che hai, potresti semplicemente industrializzare i rifiuti in ciò che stai cercando di fare.”
“’Industrializzazione dei rifiuti’ o ‘inefficienza come arma’”, interviene Briggs con un sorriso. “Entrambe le cose sono terribili.”
Allora qual è la soluzione?
Ottieni un gruppo dirigente coraggioso, per cominciare. “C’è qualcosa da dire sull’avere una forte leadership al vertice che dice: ‘Vai e basta’”, ha affermato Palmieri di Salesforce.
Quindi ordina i tuoi dati. “I dati sono il carburante e il fondamento”, ha affermato Doniz della Disney. “Se non disponi di dati ben orchestrati, integrati, sicuri e protetti, non avrai nulla da acquisire che possa effettivamente migliorare il tuo processo.”
E non lasciare che la perfezione sia nemica del bene, ha affermato Briggs di Deloitte. “La mia citazione preferita in assoluto è Lorne Michaels da Sabato sera in diretta: ‘Non andiamo avanti perché siamo pronti; andiamo avanti perché sono le 23.30.’ Allora come possiamo forzare una certa urgenza?
Per ulteriori informazioni sulla cena Fortune Brainstorm Tech del 2026 a Las Vegas, leggi “Dalle fabbriche agli uffici: l’intelligenza artificiale fisica “sarà massiccia”” di Sheryl Estrada.
