Le start-up cinesi di intelligenza artificiale stanno revisionando i loro modelli di business mentre combattono per rimanere competitivi a seguito dell’adozione diffusa della tecnologia rivale di Deepseek in tutto il paese.
Zhipu, una volta considerato la più importante start-up del modello linguistico di grandi dimensioni della Cina, ha bloccato le sue speranze su un’offerta pubblica iniziale di sostenere la sua crescita ad alta intensità di denaro mentre si concentra sulla costruzione della sua attività di vendita aziendale, secondo due persone che hanno familiarità con la questione.
Tra la Cina Altro AI generativo principale Start-up, 01.AI ha interrotto i modelli di linguaggio di grandi dimensioni “pre-training” per concentrarsi sulla vendita di soluzioni aziendali AI su misura utilizzando i modelli di Deepseek; Baichuan ha optato per concentrarsi sul mercato sanitario; E Moonshot ha tagliato il suo budget di marketing per il suo chatbot Kimi per concentrarsi sulla formazione del modello.
Le persone vicine a queste aziende, che tutte sono diminuite o non hanno risposto alle richieste di commento, hanno affermato che i turni mostrano quanto DeepSeek abbia drasticamente modificato la forma del fiorente della Cina AI industria.
Dal lancio del suo modello R1 rivoluzionario a fine gennaio, la start-up con sede a Hangzhou è stata rapidamente incoronato il campione dell’IA del paese da Pechino e ha visto adozione di fulmini della sua tecnologia ovunque dagli ospedali ai governi locali.
Ha lasciato alcune delle migliori start-up dell’IA del paese-che negli ultimi due anni hanno ottenuto un significativo sostegno da parte degli investitori domestici come parte del boom dell’IA-per rivalutare le loro strategie esistenti nel tentativo di replicare il successo di Deepseek.
“Il mercato cinese LLM si sta rapidamente consolidando attorno a una manciata di leader”, ha affermato Wang Tiezhen, ingegnere di AI Research Hub che abbraccia la faccia. “DeepSeek ha spinto molte aziende a reindirizzare le risorse alle applicazioni piuttosto che allo sviluppo del modello fondamentale”.
La 01.ai, con sede a Beijing, fondata da Venture Capitalist ed ex capo di Google China Kai-Fu Lee, ha ruotato la sua attività in quella che ha chiamato “The Deep Seek Age”.
Il gruppo, che ha lanciato una serie di modelli open source chiamati YI, ha interrotto il pre-training, in cui gli sviluppatori utilizzano set di dati enormi per formare modelli-alla fine del 2024 a causa dell’aumento dei costi poiché i suoi rivali hanno addestrato modelli sempre più grandi e più potenti. In un accordo con Alibaba, il suo team modello di base è stato trasferito al gigante di Internet, secondo le persone che hanno familiarità con la questione.
La scorsa settimana, 01.AI ha annunciato che avrebbe venduto soluzioni AI su misura alle aziende che vogliono distribuire i modelli di Deepseek. 01.AI sta presentando la sua esperienza nella cosiddetta “miscela di esperti” come suo vantaggio competitivo, il metodo utilizzato anche da DeepSeek per addestrare i suoi modelli.
Piuttosto che addestrare un “modello denso” su un vasto database che ha raschiato i dati da Internet e altre fonti, l’approccio combina molti modelli più piccoli addestrati su dati specifici del settore. La struttura MOE consente alle aziende poveri di chip di formare modelli più grandi su meno potenza di calcolo, ma può essere più impegnativa per gli sviluppatori di terze parti da distribuire.
DeepSeek, che ha deciso di Concentrati sulla ricerca Piuttosto che cercare di massimizzare i ricavi vendendo applicazioni alle aziende, ha lasciato un divario da colmare da intermediari come il 01.ai. Il gigante di Internet Baidu ha anche girato per offrire lo stesso servizio nelle ultime settimane.
Moonshot ha accusato l’attenzione lo scorso anno per il suo virale AI Chatbot Kimi, ma la sua popolarità ha sofferto a seguito di frequenti interruzioni e rivali che hanno lanciato prodotti competitivi.
Nelle ultime settimane, la start-up ha tagliato la spesa di marketing per Kimi in quanto aumenta la sua attenzione sulla formazione del modello per replicare il successo di DeepSeek e migliorare le prestazioni del suo chatbot, secondo due persone che hanno familiarità con la questione.
Ma mentre Kimi viene superato da altre app, Moonshot sta tracciando un futuro incerto mentre brucia attraverso il contante facendo una formazione modello senza entrate stabili. La start-up ha cercato di fare soldi invitando gli utenti a inviare regali virtuali a “Kimi”, il personaggio di AI dietro il chatbot.
L’anno scorso ha raccolto oltre 1,3 miliardi di dollari in finanziamenti attraverso due round di investimento, con una miscela di crediti di calcolo del colosso della tecnologia cinese Alibaba e in contanti da società di capitali di rischio, secondo le persone che hanno familiarità con gli accordi.
All’inizio del 2024, Alibaba considerava Moonshot un potenziale obiettivo di acquisizione e si è assicurato il primo diritto ad acquistare l’avvio in qualsiasi vendita futura come parte del loro investimento da $ 800 milioni, ha detto la gente. Negli ultimi mesi, Alibaba ha reinserito gli investimenti delle start-up, dopo che il fondatore Jack Ma ha diretto l’amministratore delegato Eddie Wu per concentrarsi invece sugli sforzi interni dell’intelligenza artificiale. Il turno rende meno probabile che Alibaba cercherà di acquisire Kimi in futuro, ha aggiunto la gente.
La start-up, con sede a Beijing, Baichuan è raddoppiata nella sua attività sanitaria dopo aver precedentemente lavorato sul consumatore di fronte ai chatbot AI e alle aziende aziendali aziendali a società educative, finanziarie e sanitarie.
A febbraio, Baichuan ha respinto il suo team di vendita incentrato sulla vendita della sua domanda di AI finanziaria su misura a banche e fondi di investimento e ha concluso la linea di business, hanno affermato due persone che hanno familiarità con la questione.
All’epoca, la leadership dell’azienda annunciò ai dipendenti che si stava concentrando sullo sviluppo della sua tecnologia per gli ospedali, che include un medico di intelligenza artificiale che aiuta la diagnosi.
Al contrario, Zhipu, fondato da Tang Jie, un eminente informatica dell’Università di Tsinghua, sta ancora perseguendo molteplici linee di business. Ha lanciato diverse applicazioni di consumo e un’azienda aziendale che vende applicazioni di intelligenza artificiale personalizzate ai governi e alle aziende locali, un’azienda notoriamente competitiva e a basso margine in Cina.
La start-up ha bruciato il denaro in quanto crea la sua attività di vendita aziendale. Nel 2024, Zhipu ha realizzato RMB300MN ($ 41 milioni) nelle vendite e RMB2 miliardi di perdite, secondo tre investitori informati sui dati.
I costi in mongolfiera hanno suscitato preoccupazione tra alcuni investitori dopo che DeepSeek ha dimostrato un percorso per costruire modelli all’avanguardia con un budget inferiore. Contrariamente alla piccola forza lavoro di DeepSeek di circa 160 dipendenti, Zhipu impiega circa 800 persone, rendendolo la più grande start-up LLM da parte del personale.
Zhipu spera in una spinta in contanti dopo aver ricevuto una delle ambite lettere di raccomandazione di Pechino per una IPO, secondo due persone che hanno familiarità con la questione. La società ha bisogno di approvazione da parte dei regolatori prima di poter perseguire un elenco presso il Board di innovazione delle stelle focalizzato sulla tecnologia.
La start-up ha ricevuto il cenno del cenno di Pechino prima che DeepSeek modificasse il panorama competitivo dei giocatori di intelligenza artificiale in Cina. Zhipu in precedenza aveva detto agli investitori che mirava a elencare prima della fine dell’anno, hanno affermato due persone con conoscenza della questione. Ma hanno aggiunto che gli sviluppi di DeepSeek potrebbero influenzarlo se spinge avanti con una IPO.
Gli investitori dell’azienda hanno anche espresso preoccupazione per il fatto che l’abbraccio da parte del governo di DeepSeek potrebbe minacciare il modello di business di Zhipu di vendere soluzioni AI su misura ai governi locali, secondo due persone che hanno familiarità con la questione.
Ma DeepSeek ha scosso la gara di intelligenza artificiale in Cina, portando alcuni rivali a decidere se sfidare il gruppo direttamente o adottare i suoi modelli open source per concentrarsi su un mercato potenziale più piccolo.
“Adottando modelli di alto livello, le aziende possono eliminare la necessità di investire decine di milioni di dollari all’anno nella formazione di alternative interne inferiori”, ha affermato Wang di Hugging Face.
