Siamo nel bel mezzo di una meteora aumento dei data center promettendo energia, spazio sui server e opportunità economiche in tutta l’America. Ma il boom dei data center rischia già di diventare un fallimento salvo che iniziamo a costruire e a investire in applicazioni di intelligenza artificiale che vanno oltre i chatbot o gli agenti per risolvere problemi reali nella vita quotidiana come sicurezza, convenienza, assistenza sanitaria e rifiuti domestici.
Mentre investimenti recenti da giganti della tecnologia come Amazzonia E Nvidia suggeriscono che una bolla delle spese in conto capitale (CapEx) rimane lontana, possibilità alluvioni titoli. Il vero isolamento richiede una ridistribuzione significativa degli investimenti CapEx alla creazione delle app e dei servizi necessari per ottenere un ROI sostenibile su scommesse infrastrutturali da miliardi e trilioni di dollari. Implica il lancio di una nuova fase dell’era dell’intelligenza artificiale I prezzi di Goldman Sachs a 8mila miliardi di dollari.
Le infrastrutture sono parte dell’equazione, non l’intero gioco
Ricablare l’Americaprogetti la domanda nazionale di energia elettrica crescerà di 128 gigawatt nei prossimi cinque anni. Nel frattempo, i data center, in costruzione e in fase di pianificazione, aggiungeranno 93 GW alla rete.
È chiaro dai conti che dobbiamo continuare a investire capitali per costruire infrastrutture fisiche che supportino la corsa all’intelligenza artificiale. Il settore privato americano deve svolgere un ruolo di primo piano nell’aiutare le reti comunitarie e nazionali a gestire enormi livelli di elettricità e di calcolo. Grandi aziende come Amazon, Nvidia e Google e le startup sostenute da VC, come Crusoe e OpenAI, ci stanno lavorando attivamente.
Tuttavia, c’è un’enorme opportunità qui per costruire il livello applicativo che adatta l’intelligenza artificiale al mondo fisico e garantisce che l’investimento nel data center valga ogni centesimo.
E c’è la precedenza rispetto ai cicli precedenti. AWS come lo conosciamo oggi è nato dalla versione interna di Amazon che alimenta le operazioni aziendali. Jeff Bezos e il suo team non solo hanno costruito un’infrastruttura scalabile, ma hanno visto un’opportunità da trilioni di dollari per commercializzarla e venderla a clienti aziendali.
AWS è ora la spina dorsale del Web moderno. Un motivo chiave: è stato creato per supportare gli sviluppatori che lavorano per creare e quindi scalare applicazioni per potenzialmente milioni di utenti.
L’altro esempio è l’App Store. Quando Steve Jobs e il suo team di ingegneri (di cui ho avuto la fortuna di far parte) si sono opposti, nessuno aveva previsto Uber, InstagramO DoorDash colpirebbe il mercato. Ma ha gettato le basi per un futuro che sapevamo di non poter nemmeno immaginare. Lanciare l’App Store non significava solo vendere l’accesso agli utenti di smartphone: significava consentire a milioni di sviluppatori di creare le proprie applicazioni scalabili che interagiscono con la vita quotidiana nel mondo reale.
Per quanto riguarda i finanziamenti, Kleiner Perkins ha collaborato Mela A lanciare l’iFundun’iniziativa di investimento da 100 milioni di dollari che ha fornito il capitale necessario per rendere possibile il passaggio dal CapEx alla creazione di app. Oggi sull’App Store è disponibile un’app per tutto: dalla sicurezza dell’identità alle operazioni bancarie, agli appuntamenti, alla conferma di un passaggio per l’aeroporto.
L’intelligenza artificiale è pronta a potenziare le applicazioni del mondo, ma è necessaria un’ondata di nuove app abbastanza grandi da riempire un app store, ognuna delle quali utilizza l’intelligenza artificiale per risolvere i problemi in modo migliore, più veloce, più economico e più efficiente laddove la tecnologia incontra il mondo fisico.
Garantire che i data center alimentino l’America nel futuro
Quando ero in Apple, non abbiamo solo lanciato l’era degli smartphone: abbiamo costruito un ecosistema. L’iPhone ha avuto successo grazie al software e ai servizi sbloccati dall’hardware progettato per il mondo reale. Mentre progettavamo e acquisivamo la strada per dominare l’app store oltre a spedire un iPhone di livello mondiale, abbiamo visto il merito commerciale nel livello dell’applicazione e abbiamo lavorato per coinvolgere un’enorme comunità di costruttori.
Vedo una porta aperta per fare lo stesso per l’intelligenza artificiale. Ma un app store di intelligenza artificiale non va bene a meno che non possiamo riempirlo di app che si collegano ai sistemi fisici che modellano la nostra vita quotidiana, tra cui: energia, cibo, rifiuti, acqua, trasporti, ambiente edificato e assistenza sanitaria.
Questi settori che definiscono la qualità della vita per gli americani a livello nazionale. Sono inoltre soggetti a stagnazione della produttività e estremamente difficili da scalare.
Prendiamo ad esempio la gestione dei rifiuti. Noi di Mill stiamo lavorando per rendere circolare lo spreco alimentare, convertendo ciò che una volta era considerato spazzatura in una risorsa che può rientrare nel sistema alimentare. L’intelligenza artificiale può rendere questo tipo di sistemi notevolmente più efficienti, riducendo il tempo che le persone dedicano alle faccende quotidiane, automatizzando il riciclaggio e ottimizzando i percorsi di raccolta con la visione artificiale.
Nel settore sanitario, abbiamo iniziato a vedere che l’intelligenza artificiale può accelerare la scoperta di farmaci, automatizzare le attività amministrative e personalizzare la cura dei pazienti.
Nessuno di questi è un colpo di luna, ma tutti richiedono costruttori e investitori.
La prossima fase dell’intelligenza artificiale industriale
Le prossime opportunità da trilioni di dollari per l’America risiedono nell’applicazione dell’intelligenza artificiale alle industrie e ai casi d’uso che toccano ogni famiglia e azienda, non nella formazione di modelli sempre più grandi. La prossima ondata di IA industriale beneficerà di data center e infrastrutture a livello nazionale. Ovviamente. Ma non realizzerà il suo pieno potenziale se non inizieremo a creare applicazioni per il mondo reale. Oggi.
Lavorare con i migliori innovatori americani per fornire un livello di applicazione AI scalabile e adattabile è il modo in cui lo facciamo. È anche il modo in cui isoliamo la costruzione dei data center e il progresso dell’intelligenza artificiale dai cicli turbolenti del mercato. È così che sopravviviamo a qualsiasi momento di bolla dell’IA. E, cosa più importante, è il modo in cui garantiamo che l’America non raggiunga mai un livello di eccesso di data center tale da rendere inutili miliardi di dollari e anni di lavoro fisico.
Sono fiducioso che i data center fungeranno da fabbriche per la prossima fase di innovazione in cui l’intelligenza artificiale incontra il mondo fisico in tutti i settori che alimentano la società e l’economia americana. Ma devono garantire un ritorno sull’investimento per costruttori, aziende e comunità consentendo all’intelligenza artificiale di produrre qualcosa di valore. Ciò non può accadere a meno che gli investitori non spostino l’attenzione e il capitale dalle infrastrutture alle app E i costruttori forniscono applicazioni IA del mondo reale progettate per sfruttare una maggiore capacità di risolvere problemi reali che influiscono sulla vita quotidiana.
Mettiamoci al lavoro.
Le opinioni espresse nei commenti di Fortune.com rappresentano esclusivamente il punto di vista dei relativi autori e non riflettono necessariamente le opinioni e le convinzioni di Fortuna.
