È passata un’altra settimana e continua l’incertezza riguardo all’esportazione dei chip IA avanzati di Nvidia in Cina. Quelli a favore del proseguimento dei controlli sulle esportazioni sostengono che questi chip aiuteranno a costruire sistemi militari cinesi che minacciano gli Stati Uniti e i suoi alleati. I controlli sui chip dell’intelligenza artificiale, sostengono, sono necessari anche per mantenere e far crescere la leadership americana nel mercato dei servizi di intelligenza artificiale.
Ma hanno torto. Queste argomentazioni presuppongono che la Cina non possa avere successo nell’intelligenza artificiale senza l’accesso a questi chip avanzati di intelligenza artificiale, il che non è vero.
I chip IA avanzati riducono semplicemente il costo dell’IA. I modelli IA all’avanguardia di oggi richiedono un gran numero di chip IA per essere costruiti ed eseguiti. Un chip avanzato ha prestazioni più elevate; pertanto, ne sono necessari meno per ottenere le stesse prestazioni di intelligenza artificiale.
Ma i costi dell’intelligenza artificiale possono essere ridotti in altri modi. Come ha dimostrato DeepSeek, la progettazione intelligente di software e algoritmi può ridurre drasticamente il numero di chip AI necessari. La decisione della Cina di rendere open source i propri modelli di intelligenza artificiale consente in particolare di sfruttare i migliori software e algoritmi per ridurre i costi dell’intelligenza artificiale. In secondo luogo, i chip IA costituiscono solo una parte dei costi complessivi. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale comportano numerosi altri costi – ingegneria, dati, software e licenze, normative, energia e infrastrutture – laddove la Cina ha notevoli vantaggi in termini di costi. In terzo luogo, le prestazioni dell’hardware AI dipendono in gran parte dal packaging e dall’interconnessione, ovvero dal modo in cui i chip AI vengono assemblati e collegati. La Cina può sfruttare i suoi punti di forza a livello mondiale in entrambi i settori per ottenere prestazioni elevate. Annunciato di recente Huawei I SuperClusters sono più potenti di qualsiasi altro Nvidia sistema, nonostante non utilizzi i chip AI più avanzati.
I chip avanzati riducono anche il costo energetico dell’intelligenza artificiale. Questi chip sono prodotti utilizzando la tecnologia più recente di TSMC (e talvolta Samsung): ogni nuova tecnologia è più efficiente dal punto di vista energetico della precedente. L’elevato consumo energetico di un sistema di intelligenza artificiale peggiora i costi monetari e la velocità di implementazione poiché l’accesso rapido a una grande quantità di energia è impegnativo, soprattutto negli Stati Uniti. Tuttavia, la Cina sta aumentando la sua fornitura di energia molto più velocemente degli Stati Uniti ed è molto più probabile che riesca a soddisfare con successo le richieste di energia dei suoi data center IA, anche se consumano più energia a causa della mancanza di accesso a chip IA avanzati. L’elevata potenza porta anche a una maggiore impronta di carbonio, ma non dovrebbe limitare le ambizioni cinesi in qualsiasi tecnologia che consideri importante.
Inoltre, molte applicazioni di intelligenza artificiale non necessitano di chip avanzati. Diverse applicazioni nel campo della sicurezza della rete, del riconoscimento facciale, dell’analisi delle immagini mediche, dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), della logistica e della robotica possono essere gestite utilizzando modelli di intelligenza artificiale molto più semplici rispetto ai modelli all’avanguardia. Questi modelli possono essere costruiti ed eseguiti su chip che la Cina può produrre autonomamente. La Cina mira a dominare queste applicazioni. Anche per le applicazioni più complesse, lavori recenti suggeriscono che i modelli all’avanguardia possono essere sostituiti da una raccolta di modelli molto più semplici. Questa raccolta non necessita di chip IA avanzati per essere creata ed eseguita. Pertanto, non è chiaro se la Cina rimarrà indietro anche per queste applicazioni.
Inoltre, non è chiaro se lo sviluppo futuro e l’utilizzo di modelli all’avanguardia richiederanno chip avanzati. Ci sono segnali che i vantaggi dei modelli all’avanguardia si stanno stabilizzando. Considerati i grandi investimenti che questi modelli richiedono, i modelli futuri potrebbero apparire diversi e utilizzare meno risorse, compresi i chip. Livellerà ulteriormente il campo di gioco, anche se l’accesso ai chip IA avanzati sarà controllato. Esiste anche la possibilità che la Cina impari a produrre da sola chip avanzati di intelligenza artificiale: ha sicuramente investito in diverse tecnologie con il potenziale di superare lo stato dell’arte.
Nel complesso, la Cina può mitigare in modo significativo gli svantaggi derivanti dal non avere accesso a chip IA avanzati. Inoltre, la Cina sarà disposta ad assorbire eventuali costi iniziali più elevati, in particolare per le tecnologie militari e strategiche basate sull’intelligenza artificiale, poiché sa di poter ridurre i costi a valle attraverso le dimensioni e i punti di forza della produzione. Non sorprende che la Cina continui a produrre modelli competitivi all’avanguardia e a dominare le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale come la robotica e i veicoli autonomi, nonostante i controlli dei chip AI implementati negli ultimi anni.
L’argomentazione a favore del controllo dei chip dell’intelligenza artificiale può ancora avere un certo senso: perché non trarre vantaggio dall’aumento dei costi di sviluppo dell’intelligenza artificiale per la Cina, per quanto piccoli, se non ci fossero costi da sostenere? Ma i costi sono significativi. La Cina avrebbe potuto essere uno dei mercati più grandi per le società statunitensi di chip IA avanzati. Gli Stati Uniti hanno perso mercato. In secondo luogo, i controlli dei chip IA hanno reso questo un motivo di orgoglio nazionale e hanno portato a un’ondata di investimenti in un ecosistema di chip IA nazionale in Cina. Non è chiaro se gli Stati Uniti riusciranno mai a riconquistare quote di mercato anche se i controlli sui chip venissero invertiti. Anche la Cina ha reagito in molti modi: tali misure hanno ulteriormente danneggiato l’economia e la geopolitica degli Stati Uniti.
Se gli Stati Uniti vogliono essere leader nel campo dell’intelligenza artificiale, i controlli sui chip non sono la risposta. Dovrebbe invece concentrarsi sul miglioramento dell’innovazione, degli investimenti, dell’energia e degli ecosistemi normativi. Dovrebbe rendere più facile per i migliori scienziati di intelligenza artificiale del mondo vivere e lavorare qui. Dovrebbe diversificare, rafforzare e proteggere le catene di approvvigionamento dell’IA. Dovrebbe collaborare con gli alleati per guidare lo sviluppo di standard e pratiche internazionali di intelligenza artificiale. Dovrebbe ridurre il costo dell’intelligenza artificiale (attraverso l’open source selettivo o i partenariati pubblico-privato, ad esempio) per garantire che l’intelligenza artificiale americana (insieme ai suoi valori) sia più pervasiva. Dovrebbe dare la priorità alle applicazioni aziendali e di fascia alta in cui il fossato è più ampio rispetto a un follower veloce e ricco di talento e risorse che presenta vantaggi in termini di costi e velocità.
Il valore dei controlli del chip AI è enormemente esagerato. Questi controlli non hanno quasi rallentato la Cina e causato danni economici e geopolitici significativi agli Stati Uniti. È tempo di abbandonarli e concentrarsi invece completamente sul mantenimento e sulla crescita del vantaggio dell’intelligenza artificiale attraverso l’innovazione.
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