Con il CES 2026 alle porte e alcuni predire che il primo robot domestico a prezzi accessibili darà il via a una corsa tecnologica verso il mercato quest’anno, coloro che saranno presenti alla conferenza di Las Vegas questa settimana possono aspettarsi dimostrazioni di robot emozionanti e grandi promesse che sentiamo dagli anni ’60. L’esplosione dell’intelligenza artificiale ha gettato a pieno ritmo la macchina pubblicitaria dei robot domestici umanoidi e, per essere onesti, una rivoluzione domestica dell’intelligenza artificiale è effettivamente in corso.
Anche se da anni adottiamo Roombas, termostati intelligenti e sistemi di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale come i campanelli Ring, rimangono problemi significativi, come la disponibilità dei dati, la privacy e l’accettazione sociale, prima di ottenere assistenti dell’era Jetson che non solo piegheranno il bucato e ci aiuteranno a prenderci cura dei nostri figli e dei genitori anziani, ma avranno anche fiducia nel farlo.
Mentre le nostre auto continuano ad acquisire sempre più autonomia, sembrerebbe che i tempi siano maturi per i robot domestici. Dopotutto, se l’intelligenza artificiale, i sensori, l’hardware informatico e gli altri componenti necessari per l’autonomia sono diventati abbastanza potenti e sicuri per la strada, perché non possono essere utilizzati anche a casa?
Sono stato in giro con i computer da quando ho ricevuto il mio Commodore 64 da bambino. Ora, come intelligenza artificiale e robotica professore e fondatore di una startup di intelligenza artificiale, sto esplorando come i sistemi basati su computer interagiscono con il nostro mondo. Anche se abbiamo fatto molta strada, ci sono molti ostacoli tecnologici che l’industria deve superare per fornire robot umanoidi completamente autonomi.
Il mito dell’autonomia
Nonostante tutto il clamore e i progressi nella programmazione dell’intelligenza artificiale, passo Il 46% delle aziende fallisce per trasformare le loro entusiasmanti prove di concetti pronte per la demo in qualcosa di utilizzabile nel mondo reale, in parte perché ai sistemi mancano i dati e l’esperienza per completare la loro formazione sull’intelligenza artificiale. Nello spazio della robotica domestica, essere tra i primi ad adottarlo impone gran parte della formazione agli utenti (utenti paganti in effetti), sollevando allo stesso tempo questioni più ampie di privacy e sicurezza.
Come le auto e i sistemi autonomi sulla strada, i robot domestici devono funzionare in modo sicuro ed efficiente il 99,999% delle volte perché un errore potrebbe portare a risultati catastrofici, come lasciare acceso il fornello del piano cottura, perdere una pillola o cadere sotto la doccia. Oltre ad essere addestrati sulle enormi quantità di dati catturati da telecamere, sensori ed esperimenti nel mondo reale, i robot domestici devono anche essere preparati a percepire, ragionare e agire di fronte a scenari inaspettati.
Questa capacità di adattarsi al mondo reale e alle situazioni inaspettate è stata una spina nel fianco delle auto autonome sulla strada (ricordate che avrebbero dovuto essere disponibile nel 2020).Sebbene i dati sintetici, le simulazioni e l’esperienza aiutino a colmare queste lacune, ai team piace La risposta della flotta di Waymo Inoltre, tieni gli esseri umani coinvolti per aiutare l’intelligenza artificiale a prendere decisioni e ad agire rapidamente di fronte a scenari che li confondono.
I robot che entrano nelle nostre case private si imbatteranno in scenari molto più inaspettati che vanno dalla mappa fisica unica di ogni edificio alla cultura – i cosiddetti modelli di vita – di coloro che vivono lì. Indipendentemente dalla quantità di formazione svolta fuori sede, impostare e formare continuamente per i nostri ambienti oggi significa inviare al cloud numerosi dati personali su tutto, da quando ci sediamo a mangiare a come risolviamo i conflitti con i nostri figli e siamo genitori.
In mezzo a quello in corso problemi di privacy relativi alle telecamere delle porte e la reazione negativa sui giganti dei social media che sfruttano i dati degli utenti per addestrare i propri modelli, i robot di oggi invitano sia passivi che osservatori attivi nelle nostre case e lasciare i nostri dati esposti a malintenzionati.
Prendi la strada automobilistica verso il successo risolvendo un problema alla volta
Lavorare per risolvere questo problema di privacy è una delle sfide entusiasmanti che il settore deve affrontare oggi. Anche se ci sforziamo di trovare soluzioni qui, gli sviluppatori e i primi utilizzatori ansiosi di avere robot domestici che possano effettivamente funzionare oggi possono imparare una lezione dal successo dell’industria automobilistica.
Dieci anni fa, le nostre auto disponevano di un sistema di controllo automatico della velocità di base e oggi l’assistenza anticipata dell’intelligenza artificiale si è evoluta in un sistema di controllo automatico della velocità adattivo, sistemi di mantenimento della corsia e altro ancora. Le auto autonome sono, infatti, diversi sistemi di intelligenza artificiale che lavorano in sinergia.
Mentre l’industria automobilistica ha eliminato problemi e casi d’uso, uno per uno, noi non abbiamo intessuto questo tipo di progresso nell’ambito domestico. Oltre due decenni dopo che Roombas è entrato per la prima volta nelle nostre case, la maggior parte dei nostri dispositivi intelligenti (assistenti Alexa, campanelli Ring e chatbot IA) ancora non interagiscono fisicamente o non si muovono nel mondo che ci circonda.
Il frigorifero giusto potrebbe avvisarci quando siamo a corto di latte e persino creare un ordine di generi alimentari da approvare, ma non esiste ancora un robot per disfare la spesa, per non parlare di stirare o appendere i vestiti: due delle tante promesse presenti in questo periodo Video delle previsioni della BBC degli anni ’60.
Salendo? L’accettazione sociale è essenziale per potenziare le nuove tecnologie
Mentre molti di noi vorrebbero affidare i lavori domestici e, a volte, anche i nostri figli a un robot fidato, l’industria deve fare di più che renderli sicuri e affidabili rispettando al tempo stesso le aspettative sociali in materia di privacy. Gli innovatori devono anche convincerci a fidarci di loro.
Oggi diamo per scontati gli ascensori per passeggeri, ma essendo il primo veicolo autonomo, all’epoca erano radicali introdotto nel 19th secolo. Gli esseri umani potevano entrare improvvisamente in una scatola, forse sentire gli ingranaggi macinare, e poi uscire dalla scatola su un piano diverso, e anche se le caratteristiche di sicurezza erano state innovate, questo era terrificante. Ecco perché quando questa straordinaria impresa è diventata facile come premere un pulsante, gli operatori umani sono rimasti a bordo.
Gli operatori di ascensori sono ora un segno di prestigio, ma agli albori di questa tecnologia la loro presenza era essenziale per creare fiducia e accettazione per far evolvere la norma sociale.
Allo stesso modo, anche se è difficile evitare storie di contraccolpi sull’intelligenza artificiale da quando è esploso ChatGPT, la tecnologia ci assiste silenziosamente da anni attraverso servizi come il rilevamento delle frodi con carte di credito. Le società di carte di credito hanno implementato algoritmi di protezione senza pubblicizzare il fatto ed hanno evitato il contraccolpo da parte degli utenti riportando l’essere umano nell’equazione una volta che le transazioni venivano contrassegnate per la revisione.
In casa, un altro essere umano non è la risposta, il che ci riporta al pezzo più impegnativo del puzzle. Mentre il settore della robotica domestica può avere successo affrontando problemi più piccoli che richiedono meno dati ed elaborazione, gli innovatori devono anche risolvere il problema molto più ampio di come acquisire e proteggere i dati che alimenteranno, formeranno e informeranno i nostri fidati aiutanti.
Forse non dovremo aspettare 50 anni per raggiungere i Jetson, ma il percorso è sicuramente più lungo e complesso di quanto suggeriscono le demo dei robot domestici che vedrai al CES. Quando cammini per i corridoi questa settimana, non ignorare il lavavetri, il barista o lo spazzaneve meno entusiasmante ma utile. Lasciati ispirare dalla promessa di questi robot ambulanti, anche se ci concentriamo sulle sfide che ci attendono.
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