Ciao e benvenuto a Eye on AI…In questa edizione: La Cina sta per vincere la corsa all’IA?…Rischi del ragionamento dell’IA...Anthropic è sulla buona strada per realizzare profitti anni prima di OpenAI… e dell’inversione di tendenza di OpenAI su un “backstop” governativo.
Salve, sono Beatrice Nolan, sostituisco Jeremy Kahn. Recentemente l’industria dell’intelligenza artificiale ha riflettuto su una domanda chiave: la Cina sta avanzando la corsa all’intelligenza artificiale?
È un dibattito innescato da Nvidia Il CEO Jensen Huang, che ha fatto notizia la scorsa settimana dopo aver affermato che “La Cina vincerà la corsa all’intelligenza artificiale.” Huang ha citato il cinismo occidentale, le restrizioni alle esportazioni e la vantaggiosa situazione energetica della Cina, sottolineando che le aziende trovano molto più facile assicurarsi le forniture energetiche in quel paese. Huang in seguito ha restituito i commenti in a dichiarazione condivisa all’account X di Nvidia, chiarendo che la Cina era, in effetti, “nanosecondi dietro L’America nella corsa all’intelligenza artificiale”.
Huang, ovviamente, potrebbe avere i suoi interessi personali dicendo tutto questoma non è l’unico a sostenere che la Cina potrebbe mettersi al passo con gli sforzi degli Stati Uniti nel campo dell’intelligenza artificiale. In effetti, ci sono alcune ragioni per credere che l’affermazione originale di Huang possa essere valida.
La questione energetica
Per prima cosa, se la corsa all’intelligenza artificiale si riduce fondamentalmente a una competizione infrastrutturale, guidata dalla capacità delle nazioni di costruire e alimentare enormi data center ad alta intensità energetica piuttosto che da chi può ottenere miglioramenti algoritmici incrementali, la Cina attualmente detiene un vantaggio vantaggio significativo.
Il Paese ha dimostrato la capacità di eseguire progetti su larga scala con rapidità e coordinamento, grazie in parte al ruolo molto attivo del governo nell’economia. E, come Huang ha sottolineato nei suoi commenti della scorsa settimana, l’elettricità sovvenzionata e i processi normativi semplificati rendono sostanzialmente più semplice per le aziende gestire impianti di intelligenza artificiale assetati di energia in Cina. Al contrario, le aziende statunitensi si trovano ad affrontare un panorama normativo frammentato e costi energetici comparativamente più elevati, che potrebbero ostacolare il rapido ridimensionamento delle infrastrutture di intelligenza artificiale.
Gli esperti avvertono da tempo che la prossima sarà probabilmente la fornitura di energia elettrica collo di bottiglia critico per l’intelligenza artificiale settore industriale e che Pechino sembra essere in vantaggio nell’affrontare alcuni di questi problemi sfide energetiche critiche. Al contrario, le reti elettriche in molte città degli Stati Uniti lo sono così teso che alcune aziende scelgono di costruire le proprie centrali elettriche invece di dipendere da loro infrastrutture elettriche esistenti.
Le aziende tecnologiche statunitensi stanno ancora esplorando soluzioni energetiche alternativema questi progetti potrebbero richiedere anni per realizzarsi, se mai lo faranno. I vincoli energetici stanno colpendo anche alcuni dei più grandi attori della tecnologia; Per esempio, Microsoft ha recentemente rivelato di avere delle GPU “nell’inventario” perché non riesce a trovare abbastanza energia per usarle.
Il leader dell’open source
C’è anche il problema dell’open source. Secondo a recente rapporto da a16zla Cina ha ora ufficialmente superato gli Stati Uniti anche per quanto riguarda i download di intelligenza artificiale open source. A16z ha definito questo cambiamento un “momento del grafico del teschio”, ovvero il punto in cui uno sfidante non solo colma quello che una volta sembrava un divario imbattibile con un operatore storico, ma inizia anche ad avanzare.
Anche Anjney Midha, socio accomandatario di a16z, ha recentemente lanciato un avvertimento sul dominio della Cina nei modelli open source, in particolare con startup come DeepSeek e il suo modello R1; ha incoraggiato le aziende statunitensi a farlo investire in squadre di frontiera e lavorare per colmare il divario dell’open source.
Anche aziende con sede in Cina come DeepSeek hanno dimostrato di essere maestre nell’ottimizzazione dei processi. Ad esempio, con R1 di DeepSeek, l’azienda ha dimostrato che, anche se non può inventare la prima versione di qualcosa, è in grado di produrla in modo più rapido ed economico, senza sacrificare le prestazioni.
Recenti ricerche sia di Tencent che di DeepSeek hanno anche dimostrato come la Cina stia emergendo sempre più come fonte di innovazione dell’intelligenza artificiale. Per esempio, Il modello CALM di Tencent ha dimostrato che la sostituzione della generazione token per token con la previsione vettoriale continua ha migliorato notevolmente l’efficienza, mentre la novità di DeepSeek modello open source comprime il testo in rappresentazioni visive, consentendo Sistemi di intelligenza artificiale in grado di elaborare molte più informazioni a costi inferiori. Si sostiene che questi metodi potrebbero essere già stati tranquillamente utilizzati da laboratori occidentali come OpenAI o Anthropic, ma semplicemente non sono stati pubblicizzati nello stesso modo.
La Cina ha già in serbo la corsa all’intelligenza artificiale? Probabilmente non ancora. Ma le sue società di intelligenza artificiale sono certamente ben posizionate per avere un ruolo forte.
Detto questo, ecco altre notizie sull’IA.
Beatrice Nolan
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FORTUNA SULL’AI
L’operatore di data center CoreWeave è un tesoro del mercato azionario. Gli orsi vedono le sue finanze come l’emblema di una bolla infrastrutturale dell’intelligenza artificiale —Jeremy Kahn e Leo Schwartz
OCCHIO ALLE NOTIZIE DELL’AI
Anthropic è sulla buona strada per realizzare profitti anni prima di OpenAI. Secondo il Giornale di Wall StreetAnthropic è sulla buona strada per raggiungere il pareggio entro il 2028, mentre OpenAI prevede di registrare perdite fino al 2030 a causa delle ingenti spese in computer e infrastrutture. OpenAI prevede inoltre di bruciare 14 volte più denaro rispetto ad Anthropic prima di raggiungere la redditività. OpenAI ha firmato una serie di accordi di alto profilo per alimentare la sua crescita, tra cui 38 miliardi di dollari con AWS, accordi sui chip con NVIDIA e AMD e un patto ampliato con CoreWeave che ora ammonta a 22,4 miliardi di dollari. Anthropic ha adottato un approccio diverso, scegliendo di concentrarsi sui clienti aziendali e gestendo i costi in linea con la crescita dei ricavi. Leggi di più dal Diario Qui.
Secondo quanto riferito, Yann LeCun di Meta intende uscire e lanciare una startup basata sull’intelligenza artificiale. Il capo scienziato dell’intelligenza artificiale di Meta, Yann LeCun, si sta preparando a lasciare l’azienda per lanciare la propria startup, secondo un rapporto del Tempi finanziari. La mossa rappresenterebbe un cambiamento importante per una delle figure più influenti del settore, che ha lavorato presso la società Big Tech per 11 anni. La mossa di LeCun arriva mesi dopo che Meta ha ristrutturato i suoi sforzi di intelligenza artificiale sotto una nuova divisione “Superintelligence Labs” guidata dall’ex CEO di Scale AI Alexandr Wang. LeCun, che ha contribuito a fare da pioniere nel deep learning e ha a lungo sostenuto l’intelligenza artificiale open source, sarebbe nelle prime trattative per raccogliere fondi per la sua nuova impresa. Leggi di più dal FT Qui.
Il DeepSeek cinese chiede “informatori” sull’intelligenza artificiale sulla perdita di posti di lavoro. La startup cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha fatto una rara apparizione pubblica alla World Internet Conference, dove un ricercatore senior ha messo in guardia dai rischi sociali dell’intelligenza artificiale avanzata, secondo Posta del mattino della Cina meridionale. In rappresentanza del fondatore Liang Wenfeng, Chen Deli ha invitato le aziende a fungere da “informatori” avvisando il pubblico sui lavori che potrebbero essere automatizzati per primi. Sebbene la società fosse ottimista riguardo al potenziale a lungo termine dell’intelligenza artificiale, DeepSeek ha riconosciuto che la sua tecnologia potrebbe anche comportare alcuni rischi. Leggi di più dal Posta del mattino della Cina meridionale Qui.
OpenAI viene colpita da sette nuove cause legali. OpenAI sta affrontando molte altre cause legali in California sostenendo che ChatGPT ha spinto gli utenti, inclusi adolescenti e adulti senza precedenti problemi di salute mentale, al suicidio o alle delusioni. I casi riguardano omicidio colposo, suicidio assistito, omicidio colposo e negligenza. Gli avvocati sostengono che “OpenAI ha progettato GPT-4o per intrappolare emotivamente gli utenti” e “lo ha rilasciato senza le garanzie necessarie per proteggerli”. OpenAI ha definito i rapporti “incredibilmente strazianti” e ha affermato che sta esaminando i documenti. Leggi di più sui casi qui.
OCCHIO ALLA RICERCA SULL’AI
I modelli avanzati di ragionamento basati sull’intelligenza artificiale sono più vulnerabili agli attacchi di jailbreak. Questo potrebbe essere un problema per le aziende di intelligenza artificiale. Nuova ricerca di Anthropic, Oxford e Stanford suggeriscono che i modelli di intelligenza artificiale con capacità di ragionamento avanzate, tra cui GPT di OpenAI, Claude di Anthropic, Gemini di Google e Grok di xAI, potrebbero essere più suscettibili agli hack di quanto si pensasse in precedenza. Utilizzando un nuovo approccio chiamato “Chain-of-Thought Hijacking”, i ricercatori hanno scoperto che gli aggressori erano in grado di nascondere comandi dannosi all’interno di lunghe fasi di ragionamento, aggirando le misure di sicurezza integrate, con percentuali di successo superiori all’80% in alcuni test. Dallo studio è emerso che quanto più un modello ragiona, tanto più diventa suscettibile all’attacco. La ricerca mina il presupposto secondo cui quanto più un modello diventa avanzato nel ragionamento, tanto più forte è la sua capacità di rifiutare comandi dannosi. I ricercatori propongono “difese consapevoli del ragionamento” che monitorano i controlli di sicurezza durante ogni fase del ragionamento, ripristinando le garanzie e consentendo al tempo stesso ai modelli di intelligenza artificiale di affrontare problemi complessi in modo efficace.
HAI UN CALENDARIO
26-27 novembre: Congresso mondiale sull’intelligenza artificiale, Londra.
2-7 dicembre: NeurIPS, San Diego.
8-9 dicembre: Fortune Brainstorming AI San Francisco. Fai domanda per partecipare Qui.
CIBO PER IL CERVELLO
Backstop o non backstop? OpenAI ha dovuto ritrattare alcuni commenti la scorsa settimana dopo che il direttore finanziario dell’azienda, Sarah Friar, ha suggerito che il governo federale potrebbe “sostenere” – con sostegno finanziario o garanzie per coprire potenziali perdite – il debito che le società di intelligenza artificiale si assumono quando acquistano chip di intelligenza artificiale. Ciò significherebbe che OpenAI potrebbe anche beneficiare di tassi di interesse più bassi e realizzare più rapidamente alcuni dei data center promessi. Le osservazioni hanno scatenato una tempesta di fuoco e il ira dello zar dell’intelligenza artificiale David Sacks. Ma non tutti pensavano che fosse una proposta così scioccante. Alcuni addirittura rifletté che l’idea potrebbe avere qualche merito se gli Stati Uniti fossero davvero in una situazione corsa ad alto rischio con la Cinache sta già sovvenzionando l’energia necessaria per il proprio sviluppo dell’IA. In ogni caso, Friar ha successivamente ritirato il commento tramite un post su LinkedIn. Il CEO Sam Altman è intervenuto in un post separato rassicurando i critici: “Non abbiamo né vogliamo garanzie governative per i data center OpenAI”.
